10.事务消息

news/2024/11/30 0:31:23/

4.6 事务消息

4.6.1 流程分析

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上图说明了事务消息的大致方案,其中分为两个流程:正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程。

1)事务消息发送及提交

(1) 发送消息(half消息)。

(2) 服务端响应消息写入结果。

(3) 根据发送结果执行本地事务(如果写入失败,此时half消息对业务不可见,本地逻辑不执行)。

(4) 根据本地事务状态执行Commit或者Rollback(Commit操作生成消息索引,消息对消费者可见)

2)事务补偿

(1) 对没有Commit/Rollback的事务消息(pending状态的消息),从服务端发起一次“回查”

(2) Producer收到回查消息,检查回查消息对应的本地事务的状态

(3) 根据本地事务状态,重新Commit或者Rollback

其中,补偿阶段用于解决消息Commit或者Rollback发生超时或者失败的情况。

3)事务消息状态

事务消息共有三种状态,提交状态、回滚状态、中间状态:

  • LocalTransactionState.CommitTransaction: 提交事务,它允许消费者消费此消息。
  • LocalTransactionState.RollbackTransaction: 回滚事务,它代表该消息将被删除,不允许被消费。
  • LocalTransactionState.Unknown: 中间状态,它代表需要检查消息队列来确定状态。

4.6.1 发送事务消息

1) 创建事务消息生产者:TransactionMQProducer

使用 TransactionMQProducer类创建生产者,并指定唯一的 ProducerGroup,就可以设置自定义线程池来处理这些检查请求。执行本地事务后、需要根据执行结果对消息队列进行回复。回传的事务状态在请参考前一节。

java public class Producer {    public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {        //创建事务监听器        TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();        //创建消息生产者        TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("group6");        producer.setNamesrvAddr("192.168.25.135:9876;192.168.25.138:9876");        //生产者设置监听器        producer.setTransactionListener(transactionListener);        //启动消息生产者        producer.start();        String[] tags = new String[]{"TagA", "TagB", "TagC"};        for (int i = 0; i < 3; i++) {            try {                Message msg = new Message("TransactionTopic", tags[i % tags.length], "KEY" + i,("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));                SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);                System.out.printf("%s%n", sendResult);                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);           } catch (MQClientException | UnsupportedEncodingException e) {                e.printStackTrace();           }       }        //producer.shutdown();   } }

2)实现事务的监听接口:TransactionListener

当发送半消息成功时,我们使用 executeLocalTransaction 方法来执行本地事务。它返回前一节中提到的三个事务状态之一。checkLocalTranscation 方法用于检查本地事务状态,并回应消息队列的检查请求。它也是返回前一节中提到的三个事务状态之一。

java public class TransactionListenerImpl implements TransactionListener {    /**      * 在该方法中执行本地事务      */    @Override    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {        System.out.println("执行本地事务");        if (StringUtils.equals("TagA", msg.getTags())) {            return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;       } else if (StringUtils.equals("TagB", msg.getTags())) {            return LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE;       } else {            return LocalTransactionState.UNKNOW;       } ​   }    /**      * 执行事务回查      */    @Override    public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) {        System.out.println("MQ检查消息Tag【"+msg.getTags()+"】的本地事务执行结果");        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;   } }

4.6.2 使用限制

  1. 事务消息不支持延时消息和批量消息。
  2. 为了避免单个消息被检查太多次而导致半队列消息累积,我们默认将单个消息的检查次数限制为 15 次,但是用户可以通过 Broker 配置文件的 transactionCheckMax参数来修改此限制。如果已经检查某条消息超过 N 次的话( N = transactionCheckMax ) 则 Broker 将丢弃此消息,并在默认情况下同时打印错误日志。用户可以通过重写 AbstractTransactionCheckListener 类来修改这个行为。
  3. 事务消息将在 Broker 配置文件中的参数 transactionMsgTimeout 这样的特定时间长度之后被检查。当发送事务消息时,用户还可以通过设置用户属性 CHECKIMMUNITYTIMEINSECONDS 来改变这个限制,该参数优先于 transactionMsgTimeout 参数。
  4. 事务性消息可能不止一次被检查或消费。需要做幂等。
  5. 提交给用户的目标主题消息可能会失败,目前这依日志的记录而定。它的高可用性通过 RocketMQ 本身的高可用性机制来保证,如果希望确保事务消息不丢失、并且事务完整性得到保证,建议使用同步的双重写入机制。
  6. 事务消息的生产者 ID 不能与其他类型消息的生产者 ID 共享。与其他类型的消息不同,事务消息允许反向查询、MQ服务器能通过它们的生产者 ID 查询到消费者。

4.6.3 注意事项

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http://www.ppmy.cn/news/543181.html

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