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两个整数的 汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。

给你一个整数数组 nums，请你计算并返回 nums 中任意两个数之间 汉明距离的总和 。

示例 1：

输入：nums = [4,14,2]
输出：6
解释：在二进制表示中，4 表示为 0100 ，14 表示为 1110 ，2表示为 0010 。（这样表示是为了体现后四位之间关系）
所以答案为：
HammingDistance(4, 14) + HammingDistance(4, 2) + HammingDistance(14, 2) = 2 + 2 + 2 = 6
示例 2：

输入：nums = [4,14,4]
输出：4
 

提示：

1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 109
给定输入的对应答案符合 32-bit 整数范围

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/total-hamming-distance
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位运算题目里，把复杂度降为 O(n) 的骚操作基本都是写一个 32 次的 for 循环，恰如好多”仅包含字母“的题目的骚操作都是写一个 26 次的 for 循环。

(nums[j] >> i) & 1 ： 统计第i位上是否为1.

来自官方题解：

在计算汉明距离时，我们考虑的是同一比特位上的值是否不同，而不同比特位之间是互不影响的。
对于数组{nums}中的某个元素val，若其二进制的第 i位为 1，我们只需统计nums 中有多少元素的第i 位为0，即计算出了val 与其他元素在第i 位上的汉明距离之和。
这些元素在二进制的第 i 位上的汉明距离之和为
c⋅(n−c)
我们可以从二进制的最低位到最高位，逐位统计汉明距离。将每一位上得到的汉明距离累加即为答案。

int totalHammingDistance(int* nums, int numsSize){int i, j;int retcnt = 0;int onecnt = 0;for (i = 0; i < 32; i++) { // 给定输入符合 32bit范围，那便按位遍历onecnt = 0;for (j = 0; j < numsSize; j++) { // 遍历全部数字中全部数字onecnt += (nums[j] >> i) & 1; // 统计第i位上为1的数有多少个}retcnt += onecnt * (numsSize - onecnt); // 统计第i位上的汉明距离}return retcnt;
}