作者：CSDN @ _养乐多_

本文将介绍为每个对象（斑块/超像素）添加属性的代码。并举例将最近距离作为属性添加到每个对象（斑块/超像素）特征中。

结果如下图所示，

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一、代码

这段代码的目的是对动态世界土地覆盖图像进行分析，并提取出其中的目标对象。主要包括以下几个步骤：

1. 首先，通过选择特定的波段和像素值，将图像中感兴趣的目标提取出来。
2. 接着，利用欧几里得距离计算目标图像中每个像素到目标像素的距离，以量化像素与目标的接近程度。
3. 然后，使用连通组件算法为图像中的对象赋予唯一的标识符，以便对每个对象进行识别和区分。
4. 在地图上可视化显示标记后的对象，以便直观地观察和分析图像中的对象分布情况。
5. 计算每个对象的像素数量，从而了解对象的大小和覆盖面积。
6. 根据像素数量的阈值，识别并可视化显示出大面积的补丁区域。
7. 最后，对于大面积补丁区域，探讨如何获取其与目标像