Mysql高级查询语句

news/2024/12/1 0:31:10/

数据库是用来存储数据，更新，查询数据的工具，而查询数据是一个数据库最为核心的功能，数据库是用来承载信息，而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。 

为了下面查询语句的运用，事先准备了两张表，后续也会根据查询功能的运用会对表进行一些变动，或创建新表

一、创建表 

CREATE TABLE miss (id int(4) ,name char(4),height double 
) ;CREATE TABLE miss2 (name char(4),hobby char(10), date char(10)
) ;

 二、高级查询的方式

1.指定指字段进行查看

select 字段1，字段2 from 表名;

 2.对字段进行去重查看 

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

 3.where条件查询

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";

 4.and 和 or 进行逻辑关系的增加

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";


 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

 5.查询取值列表中的数据

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表

 6.between的引用

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

7. like的查询 方式

 like查询通常会与通配符配合使用

%：百分号表示零个、一一个或多个字符

 _：划线表示单个字符

select * from miss where hobby like '%ing';
select * from miss2 where name like '胡_';

 select * from miss where name like '_击';select * from miss2 where hobby like '%ni%';

8.排序方式进行查询 

order by，按关键字排序

注意：

  • 一般对数值字段进行排序。
  • 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。
 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。#DESC是按降序方式进行排序。
  select * from miss  order by height;select * from miss  order by height asc;select * from miss  order by height desc;

 三、运用函数查询

1.数据库中常用数学的函数

数学函数作用
abs(x)返回x的绝对值
rand()返回0到1的随机数
mod(x, y)返回x除以y以后的余数
power(x, y)返回x的y次方
round(x)返回离x最近的整数
round(x, y)保留x的y位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回x的平方根
truncate(x, y)返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入
ceil(x)返回大于或等于x的最小整数
floor(x)返回小于或等于x的最大整数
greatest(x1,x2,...)返回集合中最大的值
least(x1,x2,...)返回集合中最小的值
SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);


 SELECT truncate(1.89,2);
SELECT truncate(1.89,1);

select ceil(1.76);
select floor(1.76);

select greatest(1,2,3,55,12,55,61);
select least(1,2,3,55,12,55,61);

 2.聚合函数

聚合函数含义
avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非 NULL 值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(字段)返回指定列的所有值之和
select avg(height) from miss;

 

select count(name) from miss;
select count(*) from miss;

select max(height) from miss;
select min(height) from miss;
select sum(height) from miss;

 3.字符串函数

 1）去除字符

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);​#[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
select trim(leading 'r' from 'running' );
select trim(trailing 'g' from 'running' );
select trim(both 'l' from 'lol' );

 2）截取 substr

substr(x,y)    #截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾substr(x,y,z)  #截取x字符串 从第y个开始截取 ，截取长度为z
select substr(hobby,2) from miss2;
select substr(hobby,3) from miss2;

 select substr(hobby,2,5) from miss2;select substr(hobby,4,6) from miss2;

 3) 字段拼接

concat(x,y)

select concat(name,height) from miss;

 使用 || 符号

 #将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。select name || height from miss;

 将miss表中，name字段值和height字段值拼接在一起，且中间加空格。select name || ' ' || height from miss;

 4) 返回字符长度 length

 select length(hobby) from miss2;

5) 替换 replace

select replace(name,'反','攻') from miss2;

 

 四、高级查询语句

1.GROUP BY（用于分组和汇总）

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

  • "GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；
  • 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

 1）汇总统计

select name, count(name) from miss group by name;

 2）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加

select name,sum(saving) from miss3 group by name;

 3）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加，再进行降序

select name,sum(saving) from miss3 group by name order by sum(saving) desc;

 2.HAVING 过滤

  • 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。

  • HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

  • where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

select name,sum(saving) from miss3 group by name having sum(saving)>3500;

 3. 别名设置查询

语法格式： 

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

1) 字段别名

select name,sum(saving) as total_saving  from miss3  group by name having sum(saving)>3000;
select name,sum(saving) as total_saving  from miss3  group by name having total_saving>3000;

 2) 表别名

SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写

 4.表的自我连接

1) 无重复数值排名

对下面的表进行saving比较并且进行排名通过表的自我连接进行实现

 表的自我连接达到排名的原理分析及操作思路：

1.以上面的数据表为例，假设共有五个人，他们手中的金额各不相同。我们已经进行表的自我连接。

2. 使用count计数，只计数大于等于自身手上金额的人数，比如3000的声望，大于等于她的人数只有2个，就计数值也可以当作她的排名

3.再比如900的无比，大于等于她的有5个人，就该计数值为5，同理可以证明她排名第五。

select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from miss3 as A,info3 as B where A.saving <=B.saving group by A.name,A.saving  order by rank asc;


2）有重复数值排名

表插入数据

select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from miss3 as A,miss3 as B where A.saving < B.saving or (A.name=B.name and A.saving=B.saving) group by A.name,A.saving  order by rank asc;

 5.子查询语句

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询

1）普通表数据连接

select * from miss as A, miss3 as B where A.name=B.name;

 2) 子查询加入表连接 ：

 select * from miss where name in(select name from miss3 where saving > 2000);

 子查询运用升级

求“英伦地区”的所有saving值之和

select sum(saving) from miss3  where name in (select name from miss where address='英伦');

 五、表连接查询

MYSQL数据库中常用的表连接有三种：

  • inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）

  • left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
  • A  left  join  B  ： A为左表，B为右表

  • right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
  • A  right join  B：  A为左表 ，B为右表

 

 1. 内连接inner join

select * from miss A inner join miss3 B on A.name = B.name;

其他实现内连接的方式：

 select * from miss A, miss3 B where A.name=B.name;select * from miss A inner join miss3 B using(name);

 2.左连接 left join

select * from miss A LEFT JOIN miss3 B on A.name=B.name;

 3.右连接 right join 

select * from miss3 A right join miss B on A.name=B.name ;

 六、view 视图的运用

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

  • 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
  • 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
  • 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
    格式：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表​DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

 1.视图的创建

创建需求：独立创建一个视图，用来统计info和info3 两张表之间，先对name进行address的汇总，再计算地区的saving之和 。要求体现出address  和sum（sving） 两个字段

create view v_address_saving as select A.address,sum(B.saving) total_saving from miss A inner join miss3 B on A.name=B.name group by address;

 视图创建的数据验证：

 2.视图提供的后续便捷操作

 视图的好处：创建视图的过程虽然和高级查询语句（通过两个select语句进行组合条件划分生成派生表）一样，过程是复杂的，但是如果该查询操作是需要经常使用的，创建视图就很有必要，不仅能简化查询过程，还能对该查询进行进一步操作，而且十分简便。

 进一步需求： 需要计算出苏州和上海两个地区的saving之和 

select sum(total_saving) as yinglun_ribuluo_saving from v_address_saving where address='英伦'or address='日不落';

 3.经典定义问题：视图能否插入数据 

视图能否插入数据，要看情况而定：

1）如果视图表是两个表的连接查询（比如视图的A字段来自A表，B字段来自B表，数据是无法插入的）。因为表结构和原表不一致。视图中的字段是根据原表中某个字段，通过函数运算，产生的新字段，而没有真正能够存储的字段，所以该数据是无法插入的。

 2）如果视图表结构与原表保持一致，数据是可以插入的，插入的数据是存储在原表中，视图所更新出的数据，其实是映射原表的数据。

 show create view  分析创建视图的过程： 

 七.联级

UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

 1. UNION（合并后去重）

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重 

 格式：[select 语句1] UNION [select 语句2];

select name from miss union select name from  miss3;

 2.UNION ALL（合并后不去重）

select name from miss union all select name from  miss3;

 八、多种方式求表与表的交集值

1.联级视图求交集值

create view v_miss as select distinct name from miss union all select distinct name from miss3;​
select name,count(*) from v_miss group by name;​select name from v_miss group by name having count(*) >1;

 2.内连接求交集值 

1）不去重求交集 

select A.name from miss A inner join miss3 B on A.name=B.name;​
select A.name from miss A inner join miss3 B using(name);

2) 去重求交集 

select distinct A.name from miss A inner join miss3 B using(name);

3.使用左连接求交集值  

select * from miss A left join miss3 B using(name);
select distinct A.name from miss A left join miss3 B using(name) where B.name is not null;

 4.使用右连接求交集 

 #使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重select * from miss A right join miss3 B using(name);select distinct A.name from miss A right join miss3 B using(name) where A.name is not null;​或select distinct A.name from miss A right join miss3 B on A.name=B.name where A.name is not null;

 5.使用子查询的方式求交集值

select distinct name from miss where name in (select name from miss3);

 6 取非交集值

（1）联级方法中 count（*）<=1

  (2)左右内连接  将is not null  改为  is  null

（3）子查询 外连接查询 not in （内连接查询）

九、case 条件选择查询语句  

 SELECT CASE ("字段名")WHEN "条件1" THEN "结果1"WHEN "条件2" THEN "结果2"[ELSE "结果N"]ENDFROM "表名";# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。
mysql> select address,case address-> when '无比' then height-10-> when 胡德' then height+5-> else height+10-> end-> "new_height",name-> from miss;

 十、正则表达式的运用

1.sql正则表达式的常见种类

 2.sql正则运用 

格式：

select "字段" from "表名" where "字段" regexp '正则表达式';

 


http://www.ppmy.cn/news/534208.html

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