【Linux】MySQL 高级 SQL 语句 (一)

news/2024/11/24 12:47:59/

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MySQL 高级 SQL 语句

  • MySQL 高级(进阶) SQL 语句
      • SELECT：显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
      • DISTINCT：不显示重复的数据记录
      • WHERE：有条件查询
      • AND OR：且 或
      • IN：显示已知的值的数据记录
      • BETWEEN：显示两个值范围内的数据记录
      • 通配符：通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
      • LIKE：匹配一个模式来找出我们要的数据记录
      • ORDER BY：按关键字排序
    • 函数
      • 数学函数
      • 聚合函数
      • 字符串函数
      • GROUP BY：对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
      • HAVING：用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
      • 别名：字段別名 表格別名
      • 子查询：连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
      • EXISTS：用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

MySQL 高级(进阶) SQL 语句

use ztm;
create table xjz (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into xjz values('East','Boston');
insert into xjz values('East','New York');
insert into xjz values('West','Los Angeles');
insert into xjz values('West','Houston');xjz 表格
+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| West     | Los Angeles  |
| West     | Houston      |
+----------+--------------+create table ikun (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into ikun values('Los Angeles','10500','2023-6-17');
insert into ikun values('Houston','2500','2023-6-18');
insert into ikun values('Los Angeles','3000','2023-6-19');
insert into ikun values('Boston','7000','2023-6-20');ikun 表格
+--------------+---------+------------+
| Store_Name   |   Sales | Date       |
|--------------+---------+------------|
| Los Angeles  |   10500 | 2023-6-17  |
| Houston      |    2500 | 2023-6-18  |
| Los Angeles  |    3000 | 2023-6-19  |
| Boston       |    7000 | 2023-6-20  |
+--------------+---------+------------+

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

SELECT：显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM ikun;

在这里插入图片描述

DISTINCT：不显示重复的数据记录

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM ikun;

在这里插入图片描述

WHERE：有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM ikun WHERE Sales > 10000;

在这里插入图片描述

AND OR：且 或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM ikun WHERE Sales > 10000 OR (Sales < 5000 AND Sales > 2000);

在这里插入图片描述

IN：显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM ikun WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

在这里插入图片描述

BETWEEN：显示两个值范围内的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM ikun WHERE Date BETWEEN '2023-6-18' AND '2023-6-20';

在这里插入图片描述

通配符：通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

LIKE：匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM ikun WHERE Store_Name like '%os%';

在这里插入图片描述

ORDER BY：按关键字排序

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM ikun ORDER BY Sales DESC;

在这里插入图片描述

函数

数学函数

函数说明
abs(x)返回 x 的绝对值
rand()返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)返回 x 的 y 次方
round(x)返回离 x 最近的整数
round(x,y)保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回 x 的平方根
truncate(x,y)返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2…)返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

在这里插入图片描述

聚合函数

函数说明
avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非 NULL 值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的平均值

在这里插入图片描述

SELECT count(Store_Name) FROM ikun; 
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM ikun;
#返回指定列中非 NULL 值的个数

在这里插入图片描述

SELECT max(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的最大值
SELECT min(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的最小值

在这里插入图片描述

SELECT sum(Sales) FROM ikun;
#返回指定列的所有值之和

在这里插入图片描述

City 表格

+----------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| <null>   |
| <null>   |
+----------+
SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

字符串函数

函数说明
trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)将字符串 x 重复 y 次
space(x)返回 x 个空格
strcmp(x,y)比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM xjz WHERE Store_Name = 'Boston';

在这里插入图片描述

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM xjz WHERE Store_Name = 'Boston';SELECT substr(Store_Name,3) FROM xjz WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM xjz WHERE Store_Name = 'New York';

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SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');SELECT Region,length(Store_Name) FROM xjz;SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM xjz;

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GROUP BY：对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM ikun GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

在这里插入图片描述

HAVING：用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用

HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM ikun GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

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别名：字段別名 表格別名

语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM ikun A GROUP BY A.Store_Name;

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子查询：连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 			#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");						  	#内查询#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM ikun WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM xjz WHERE Region = 'West');SELECT SUM(A.Sales) FROM ikun A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM xjz B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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EXISTS：用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM ikun WHERE EXISTS (SELECT * FROM xjz WHERE Region = 'West');

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http://www.ppmy.cn/news/532952.html

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