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本期再给大家分享一套适合初学者的 《 Flask+Pyecharts可视化模板二》 ，希望对你有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

模板一： 【可视化 | 分享一套Flask+Pyecharts可视化模板】

先看看效果：

各子界面介绍：

🏳️‍🌈 1. 系统说明界面

🏳️‍🌈 2. 柱状图示例界面

代码：

def get_bar():x_data = df['排名'].values.tolist()y_data = df['时长(s)'].values.tolist()bar = (Bar().add_xaxis(x_data).add_yaxis('数量1',y_data,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='rgba(255,255,255,.5)',font_size=12)),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),),yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),)))title = "视频时长"return bar, title

🏳️‍🌈 3. 散点图示例界面

🏳️‍🌈 4. 折线图示例界面

🏳️‍🌈 5. 饼图示例界面

🏳️‍🌈 6. 锥形图示例界面

🏳️‍🌈 7. 词云图示例界面

🏳️‍🌈 8. 地图示例界面

def get_map():map1 = (Map().add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china",label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),is_map_symbol_show=False).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='地区数量', pos_left='center', pos_top='10%',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200', font_size=20,font_weight='normal')),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=False,pos_left='15%',pos_bottom='15%',range_color=colors),))title = "地区数量"return map1, title

以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。

🏳️‍🌈 源码+数据

点击跳转：【全部可视化项目源码+数据】

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以上就是本期为大家整理的全部内容了，赶快练习起来吧，原创不易，喜欢的朋友可以点赞、收藏也可以分享（注明出处）让更多人知道。