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AQS的实现原理及应用
CAS的实现原理及应用

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前言
一、AQS是什么？
- 1、应用场景
- 2、优缺点
二、案例应用
- 1.使用AQS来实现一个简单的互斥锁
- 2.模拟赛龙舟程序
总结

前言

在Java技术方面，AQS指的是AbstractQueuedSynchronizer（抽象队列同步器）。它是Java并发包中的一个重要组件，可以提供一种基于锁和信号量的同步机制，用于控制多线程之间的访问和共享资源。

一、AQS是什么？

AQS的核心思想是将多线程的进入和退出操作都放入一个FIFO（先进先出）的等待队列中，通过对这个等待队列的管理来控制线程的并发访问和同步。具体来说，AQS通过内部的state状态变量来表示锁或信号量的状态，当state为0时表示没有被占用，当state为1时表示被占用。此外，AQS还提供了一个Condition对象，用于在等待队列中挂起和唤醒线程。

在应用中，开发人员可以通过继承AQS并实现其内部的acquire和release方法来实现自己的同步机制。acquire方法用于获取锁或信号量，当state为0时会将线程加入等待队列中，直到state状态变为1才会获得锁或信号量。release方法则用于释放锁或信号量，并通知等待队列中的线程可以继续执行。

总的来说，AQS是Java并发包中非常重要的一个组件，它为多线程之间的协作提供了一种简单而高效的机制。当然，开发人员需要深入理解AQS的内部实现，才能更好地使用它来实现自己的同步机制。

1、应用场景

AQS的应用场景非常广泛。它可以用于实现各种同步机制，如互斥锁、读写锁、信号量、倒计时器等等。其中最常见的应用就是锁的实现，如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、StampedLock等。这些锁都是基于AQS实现的，不同的锁通过实现不同的tryAcquire和tryRelease方法来实现不同的同步策略。此外，AQS还可以用于实现自定义同步机制，如实现一个有界队列、一个线程池等等。

2、优缺点

我们来分析一下AQS的优缺点。AQS的主要优点是灵活性、可扩展性和高并发性。它可以非常方便地实现各种同步机制，并且能够自适应地根据不同的应用场景进行优化。但是，AQS的实现比较复杂，需要对锁的实现细节有一定的了解，同时也需要避免出现死锁和饥饿等问题。因此，在使用AQS时需要谨慎操作。

二、案例应用

1.使用AQS来实现一个简单的互斥锁

代码如下（示例）：

import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer;public class Mutex {private static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {// 当state为0时，表示锁没有被占用；当为1时，表示锁已被占用protected boolean isHeldExclusively() {return getState() == 1;}// 尝试获取锁，如果state为0，则获取成功；否则加入等待队列public boolean tryAcquire(int acquires) {if (compareAndSetState(0, 1)) {setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());return true;}return false;}// 释放锁protected boolean tryRelease(int releases) {if (getState() == 0) throw new IllegalMonitorStateException();setExclusiveOwnerThread(null);setState(0);return true;}}// 创建一个Sync对象作为锁private final Sync sync = new Sync();// 获取锁public void lock() {sync.acquire(1);}// 释放锁public void unlock() {sync.release(1);}
}

在上面的代码中，我们定义了一个内部类Sync，它继承了AbstractQueuedSynchronizer并重写了其内部的tryAcquire和tryRelease方法。在tryAcquire方法中，我们使用compareAndSetState方法来尝试获取锁，如果state为0，则获取成功，并将当前线程设置为锁拥有者；否则加入等待队列。在tryRelease方法中，我们简单地将state设置为0，并将锁拥有者设置为null。

在Mutex类中，我们将Sync对象作为锁，并实现了lock和unlock方法来获取和释放锁。这样，我们就可以使用Mutex来实现互斥锁的功能了。

2.模拟赛龙舟程序

在这个程序中，我们将使用AQS来实现一个裁判的计时器，模拟一个赛龙舟比赛中多支队伍竞争的场景。每个队伍都会在启动时创建一个独立的线程，并在程序中使用Semaphore来模拟龙舟的运动。同时，程序中还会使用CountDownLatch来控制所有龙舟同时开始比赛，并使用CyclicBarrier来模拟所有队伍完成比赛后的庆祝活动。
代码如下（示例）：

import java.util.concurrent.*;public class DragonBoatRace {private static final int TEAM_NUM = 4; // 参赛队伍数private static final int BOAT_NUM = 1; // 龙舟数量private static final Semaphore semaphore = new Semaphore(BOAT_NUM);private static final CountDownLatch startLatch = new CountDownLatch(TEAM_NUM);private static final CyclicBarrier finishBarrier = new CyclicBarrier(TEAM_NUM);public static void main(String[] args) throws InterruptedException {ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(TEAM_NUM);for (int i = 0; i < TEAM_NUM; i++) {executorService.submit(new Team(i + 1));}startLatch.await(); // 等待所有队伍准备就绪System.out.println("比赛开始！");semaphore.acquire(); // 获取龙舟信号量System.out.println("龙舟已经准备好！");Thread.sleep(2000); // 等待2秒，模拟龙舟前进semaphore.release(); // 释放龙舟信号量System.out.println("比赛结束！");finishBarrier.await(); // 等待所有队伍完成比赛System.out.println("所有队伍完成比赛，开始庆祝！");executorService.shutdown(); // 关闭线程池}static class Team implements Runnable {private final int teamId;public Team(int teamId) {this.teamId = teamId;}@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(1000 * teamId); // 模拟队伍准备时间System.out.println("队伍" + teamId + "已准备就绪！");startLatch.countDown(); // 准备就绪，计数器减一semaphore.acquire(); // 获取龙舟信号量System.out.println("队伍" + teamId + "已上船，准备出发！");Thread.sleep(2000); // 等待2秒，模拟龙舟前进System.out.println("队伍" + teamId + "已完成比赛！");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {semaphore.release(); // 释放龙舟信号量try {finishBarrier.await(); // 等待其他队伍完成比赛System.out.println("队伍" + teamId + "正在庆祝！");} catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {e.printStackTrace();}}}}
}

在这个程序中，我们模拟了4个队伍参加赛龙舟比赛。每个队伍都在启动时创建一个独立的线程，并在比赛前等待1~4秒的准备时间。当所有队伍都准备就绪后，裁判发出比赛开始信号，龙舟开始前进。程序中使用Semaphore来控制龙舟数量，每次只有一个队伍可以使用龙舟。当某个队伍完成比赛后，程序会使用CyclicBarrier来等待其他队伍完成比赛，并且进行庆祝活动。

总之，基于AQS的Java多线程程序可以很好地模拟赛龙舟比赛中的多支队伍竞争的场景。通过使用Semaphore、CountDownLatch和CyclicBarrier等多种同步机制，我们可以实现复杂的线程协作和同步操作。