MySQL中这14个有用的小知识,快学起来吧

news/2024/12/5 13:28:52/

前言

        我最近用MYSQL数据库挺多的,发现了一些非常有用的小玩意,今天拿出来分享到大家,希望对你会有所帮助。

1.group_concat

在我们平常的工作中,使用group by进行分组的场景,是非常多的。

比如想统计出用户表中,名称不同的用户的具体名称有哪些?

具体sql如下:

SELECT name FROM `user` GROUP BY name;

但如果想把name相同的code拼接在一起,放到另外一列中该怎么办呢?

答:使用group_concat函数。

例如:

SELECT name,group_concat(code) FROM `user` GROUP BY name;

执行结果:

使用group_concat函数,可以轻松的把分组后,name相同的数据拼接到一起,组成一个字符串,用逗号分隔。

 

2.char_length

有时候我们需要获取字符的长度,然后根据字符的长度进行排序

MYSQL给我们提供了一些有用的函数,比如:char_length

通过该函数就能获取字符长度。

获取字符长度并且排序的sql如下:

SELECT user_id,user_name FROM `sys_user` WHERE user_name LIKE '%JM%'
ORDER BY CHAR_LENGTH(user_name) ASC LIMIT 5;

执行效果如图所示:

 name字段使用关键字模糊查询之后,再使用char_length函数获取name字段的字符长度,然后按长度升序

 

3.locate

有时候我们在查找某个关键字,比如:JM,需要明确知道它在某个字符串中的位置时,该怎么办呢?

答:使用locate函数。

使用locate函数改造之后sql如下:

SELECT user_id,user_name FROM `sys_user` WHERE user_name LIKE '%JM%'
ORDER BY CHAR_LENGTH(user_name) ASC, LOCATE('JM',user_name) LIMIT 2,2;

执行结果:

先按长度排序,小的排在前面。如果长度相同,则按关键字从左到右进行排序,越靠左的越排在前面。

除此之外,我们还可以使用:instrposition函数,它们的功能跟locate函数类似,在这里我就不一一介绍了。

4.replace

我们经常会有替换字符串中部分内容的需求,比如:将字符串中的字符A替换成B。

这种情况就能使用replace函数。

例如:

UPDATE sys_user set user_name=REPLACE(user_name,'A','B') WHERE user_id=1;

这样就能轻松实现字符替换功能。

也能用该函数去掉前后空格

UPDATE sys_user set user_name=REPLACE(user_name,' ','') WHERE user_name LIKE ' %';
UPDATE sys_user set user_name=REPLACE(user_name,' ','') WHERE user_name LIKE '% ';

使用该函数还能替换json格式的数据内容,真的非常有用。

5.now

时间是个好东西,用它可以快速缩小数据范围,我们经常有获取当前时间的需求。

在MYSQL中获取当前时间,可以使用now()函数,例如:

SELECT now() FROM sys_user LIMIT 1;

返回结果为下面这样的:

它会包含年月日时分秒

如果你还想返回毫秒,可以使用now(3),例如:

SELECT now(3) FROM sys_user LIMIT 1;

返回结果为下面这样的:

使用起来非常方便好记。

 

6.insert into ... select

在工作中很多时候需要插入数据

传统的插入数据的sql是这样的:

INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) 
VALUES (6, '103', 'JM', now());

它主要是用于插入少量并且已经确定的数据。但如果有大批量的数据需要插入,特别是是需要插入的数据来源于,另外一张表或者多张表的结果集中。

这种情况下,使用传统的插入数据的方式,就有点束手无策了。

这时候就能使用MYSQL提供的:insert into ... select语法。

例如:

INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) 
SELECT null,dept_id,user_name,now(3) FROM `sys_user_backup` WHERE dept_id in ('103','105');

这样就能将用户备份表中的部分数据,非常轻松插入到用户表中。

7.insert into ... ignore

不知道你有没有遇到过这样的场景:在插入1000个用户之前,需要先根据user_name,判断一下是否存在。如果存在,则不插入数据。如果不存在,才需要插入数据。

如果直接这样插入数据:

INSERT INTO `sys_user`(`id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) 
VALUES (6, '103', 'JM', now());

肯定不行,因为sys_user表的user_name字段创建了唯一索引,同时该表中已经有一条user_name等于JM的数据了。

执行之后直接报错了:

这就需要在插入之前加一下判断。

 

当然很多人通过在sql语句后面拼接not exists语句,也能达到防止出现重复数据的目的,比如:

INSERT INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) 
SELECT null,dept_id,user_name,now(3) FROM sys_user_backup
WHERE not exists (SELECT * FROM `sys_user` WHERE user_name = 'JM')

这条sql确实能够满足要求,但是总觉得有些麻烦。那么,有没有更简单的做法呢?

答:可以使用insert into ... ignore语法。

例如:

INSERT ignore INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) 
VALUES (123, '105', 'JM', now(3));

这样改造之后,如果sys_user表中没有user_name为JM的数据,则可以直接插入成功。

但如果sys_user表中已经存在user_name为JM的数据了,则该sql语句也能正常执行,并不会报错。因为它会忽略异常,返回的执行结果影响行数为0,它不会重复插入数据。

8.select ... for update

MYSQL数据库自带了悲观锁,它是一种排它锁,根据锁的粒度从大到小分为:表锁间隙锁行锁

在我们的实际业务场景中,有些情况并发量不太高,为了保证数据的正确性,使用悲观锁也可以。

比如:用户扣减积分,用户的操作并不集中。但也要考虑系统自动赠送积分的并发情况,所以有必要加悲观锁限制一下,防止出现积分加错的情况发生。

这时候就可以使用MYSQL中的select ... for update语法了。

例如:

BEGIN;
SELECT * FROM `sys_user` where user_id=1 
FOR UPDATE;//业务逻辑处理UPDATE `sys_user` SET score = score -1 WHERE user_id=1;
COMMIT;

这样在一个事务中使用for update锁住一行记录,其他事务就不能在该事务提交之前,去更新那一行的数据。

需要注意的是for update前的id条件,必须是表的主键或者唯一索引,不然行锁可能会失效,有可能变成表锁

9.on duplicate key update

通常情况下,我们在插入数据之前,一般会先查询一下,该数据是否存在。如果不存在,则插入数据。如果已存在,则不插入数据,而直接返回结果。

在没啥并发量的场景中,这种做法是没有什么问题的。但如果插入数据的请求,有一定的并发量,这种做法就可能会产生重复的数据。

当然防止重复数据的做法很多,比如:加唯一索引加分布式锁等。

但这些方案,都没法做到让第二次请求也更新数据,它们一般会判断已经存在就直接返回了。

这种情况可以使用on duplicate key update语法。

该语法会在插入数据之前判断,如果主键或唯一索引不存在,则插入数据。如果主键或唯一索引存在,则执行更新操作。

具体需要更新的字段可以指定,例如:

INSERT  INTO `sys_user`(`user_id`, `dept_id`, `user_name`, `create_time`) 
VALUES (null, '103', 'JM', now())
OM DUPLICATE KEY UPDATE user_name='JM',create_time=now();

这样一条语句就能轻松搞定需求,既不会产生重复数据,也能更新最新的数据。

但需要注意的是,在高并发的场景下使用on duplicate key update语法,可能会存在死锁的问题,所以要根据实际情况酌情使用。

10.show create table

有时候,我们想快速查看某张表的字段情况,通常会使用desc命令,比如:

DESC `sys_dept`;

结果如图所示:

确实能够看到sys_dept表中的字段名称、字段类型、字段长度、是否允许为空,是否主键、默认值等信息。

 

但看不到该表的索引信息,如果想看创建了哪些索引,该怎么办呢?

答:使用show index命令。

比如:

SHOW INDEX FROM sys_dept;

也能查出该表所有的索引:

 但查看字段和索引数据呈现方式,总觉得有点怪怪的,有没有一种更直观的方式?

答:这就需要使用show create table命令了。

例如:

show create table `order`;

执行结果如图所示:

 其中Table表示表名Create Table就是我们需要看的建表信息,将数据展开:我们能够看到非常完整的建表语句,表名、字段名、字段类型、字段长度、字符集、主键、索引、执行引擎等都能看到。

非常直接明了。

11.create table ... select

有时候,我们需要快速备份表。

通常情况下,可以分两步走:

  1. 创建一张临时表

  2. 将数据插入临时表

创建临时表可以使用命令:

CREATE TABLE user_20221219 LIKE `sys_user`;

创建成功之后,就会生成一张名称叫:user_20221219,表结构跟sys_user一模一样的新表,只是该表的数据为空而已。

接下来使用命令:

INSERT INTO user_20221219 SELECT * FROM `sys_user`;

执行之后就会将order表的数据插入到user_20221219表中,也就是实现数据备份的功能。

但有没有命令,一个命令就能实现上面这两步的功能呢?

答:用create table ... select命令。

例如:

CREATE TABLE user_20221219
SELECT * FROM `sys_user`;

执行完之后,就会将user_20221219表创建好,并且将sys_user表中的数据自动插入到新创建的user_20221219中。

一个命令就能轻松搞定表备份

12.explain

很多时候,我们优化一条sql语句的性能,需要查看索引执行情况。

答:可以使用explain命令,查看mysql的执行计划,它会显示索引的使用情况

例如:

EXPLAIN SELECT * FROM `sys_user` WHERE dept_id=103;

结果:

 通过这几列可以判断索引使用情况,执行计划包含列的含义如下图所示:

说实话,sql语句没有走索引,排除没有建索引之外,最大的可能性是索引失效了。

下面说说索引失效的常见原因:

如果不是上面的这些原因,则需要再进一步排查一下其他原因。

13.show processlist

有些时候我们线上sql或者数据库出现了问题。比如出现了数据库连接过多问题,或者发现有一条sql语句的执行时间特别长。

这时候该怎么办呢?

答:我们可以使用show processlist命令查看当前线程执行情况

如图所示:

从执行结果中,我们可以查看当前的连接状态,帮助识别出有问题的查询语句。

  • id 线程id

  • User 执行sql的账号

  • Host 执行sql的数据库的ip和端号

  • db 数据库名称

  • Command 执行命令,包括:Daemon、Query、Sleep等。

  • Time 执行sql所消耗的时间

  • State 执行状态

  • info 执行信息,里面可能包含sql信息。

如果发现了异常的sql语句,可以直接kill掉,确保数据库不会出现严重的问题。

14.mysqldump

有时候我们需要导出MYSQL表中的数据。

这种情况就可以使用mysqldump工具,该工具会将数据查出来,转换成insert语句,写入到某个文件中,相当于数据备份

我们获取到该文件,然后执行相应的insert语句,就能创建相关的表,并且写入数据了,这就相当于数据还原

mysqldump命令的语法为:mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 参数1,参数2.... > 文件名称.sql

备份远程数据库中的数据库:

mysqldump -h 192.22.25.226 -u root -p123456 dbname > backup.sql

http://www.ppmy.cn/news/5137.html

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