科二挂了，六级过了，真是大喜大悲的一天啊，下午躺了一下午。
这次写的是用python来做微信账单分析，以我七月份的消费为例，进行分析。
最终达到的效果如下，为了避免泄露博主隐私，消费记录进行了打码
这里是用python进行分析，配合使用pyecahrts进行分析
微信账单是从微信钱包里导出来的，微信——>支付——>钱包——>账单，导出来的文件是csv格式，以下是部分的截图。
导入文件，这里写了一个读取的函数，分析上表，我们可以看到实际数据是从第18行进行记录的，因此这里我们写一个count，当count到达17以后，就进行下一步的处理。
#coding:utf8
import csv
def read_csv(filename):csv_file = csv.reader(open(filename,encoding='UTF-8'))count=0for line in csv_file: #数据类型是列表if count >=17:#print(line[0]) #从17行开始，为主要的内容savedata(line)count+=1
上面的savedata函数是用来分类数据，将其分为“收入”，“支出”，同时这里新建几个全局变量，用来记录分类的结果，并用于之后的分析
#声明全局变量
#支出记录
paymentlist=[]
#收入记录
incomelist=[]
#支出多少笔数据
paymentnum=0
pay=0
#收入多少笔数据
incomenum=0
income=0
def savedata(line):global paymentnumglobal incomenumprint(line[4])if line[4]=='支出':paymentlist.append(line)paymentnum+=1else:incomelist.append(line)incomenum+=1
以下是收入、支出各自求和的函数，我们分析这个钱，前面有个符号，这是我们不用的，因此是从第1个字符进行读取，且需要转换为浮点型，之前是字符串型。
#收入求和
def getPayMentlist():all=0for item in paymentlist:# print(float(item[5][1:]))all=all+float(item[5][1:])print(all)return all
#支出求和
def getIncomelist():all=0for item in incomelist:# print(float(item[5][1:]))all=all+float(item[5][1:])print(all)return all
以下的函数做到了各个商铺的消费、支出分类，以及最大消费的识别，使用的是字典，同样定义了一个全局变量。
#支出明细归纳汇总
dict1={}
def getPayment_listDetail():for item2 in paymentlist:x=dict1.get(item2[2])if x ==None:#如果没有这个key，就对字典进行赋值dict1[item2[2]]=float(item2[5][1:])else:#字典中有key对应的value，取出value+现在的值dict1[item2[2]]=dict1[item2[2]]+float(item2[5][1:])max=0maxtitle=""for i in dict1:print(i+':',dict1[i])temp=dict1[i]if max<temp:max=tempmaxtitle=iprint("最大的消费记录：{},{}".format(maxtitle,max))
主函数的执行
read_csv("微信支付账单(20190701-20190801).csv") #加载主要数据
print("支出笔数：{}".format(paymentnum))
print("收入笔数：{}".format(incomenum))
getPayMentlist()
getIncomelist()
getPayment_listDetail()
下面就是pyecahrts的使用，这个安装自行百度，这里可视化的是前10个的数据，没有按照消费的大小进行。
from pyecharts import Pie
#list是转换为列表
attr = list(dict1.keys())[:10]
v1 = list(dict1.values())[:10]
pie = Pie("饼图示例")
pie.add("",attr,v1,is_label_show=True)
pie.render("七月份消费记录.html")
至此，完成。
