【362】python 正则表达式

news/2024/11/8 6:53:43/

参考:正则表达式 - 廖雪峰

参考:Python3 正则表达式 - 菜鸟教程

参考:正则表达式 - 教程


re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

  • span():返回搜索的索引区间
  • group():返回匹配的结果

re.sub 用于替换字符串中的匹配项。

re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用。

findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。

注意: match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

finditer 和 findall 类似,在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。

split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表 


 \d 可以匹配一个数字;

\d matches any digit, while \D matches any nondigit:

 \w 可以匹配一个字母或数字或者下划线;

\w matches any character that can be part of a word (Python identifier), that is, a letter, the underscore or a digit, while \W matches any other character:

 \W 可以匹配非数字字母下划线;

 \s 表示一个空白格(也包括Tab、回车等空白格);

\s matches any space, while \S matches any nonspace character:

 . 表示任意字符;

 * 表示任意字符长度(包括0个)(>=0);(其前面的一个字符,或者通过小括号匹配多个字符)

# 匹配最左边,即是0个字符
>>> re.search('\d*', 'a123456b')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''># 匹配最长
>>> re.search('\d\d\d*', 'a123456b')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 7), match='123456'>>>> re.search('\d\d*', 'a123456b')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 7), match='123456'># 两个的倍数匹配
>>> re.search('\d(\d\d)*', 'a123456b')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 6), match='12345'>

  

 + 表示至少一个字符(>=1);(其前面的一个字符,或者通过小括号匹配多个字符)

>>> re.search('.\d+', 'a123456b')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='a123456'>>>> re.search('(.\d)+', 'a123456b')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='a12345'>

  

 ? 表示0个或1个字符;(其前面的一个字符,或者通过小括号匹配多个字符)

>>> re.search('\s(\d\d)?\s', 'a 12 b')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 5), match=' 12 '>>>> re.search('\s(\d\d)?\s', 'a  b')
<_sre.SRE_Match object; span=(1, 3), match='  '>>>> re.search('\s(\d\d)?\s', 'a 1 b')
# 无返回值,没有匹配成功

  

[] 匹配,同时需要转义的字符,在里面不需要,如 [.] 表示点

>>> re.search('[.]', 'abcabc.123456.defdef')
<re.Match object; span=(6, 7), match='.'>>>> # 一次匹配中括号里面的任意字符
>>> re.search('[cba]+', 'abcabc.123456.defdef')
<re.Match object; span=(0, 6), match='abcabc'>>>> re.search('.[\d]*', 'abcabc.123456.defdef')
<re.Match object; span=(0, 1), match='a'>>>> re.search('\.[\d]*', 'abcabc.123456.defdef')
<re.Match object; span=(6, 13), match='.123456'>>>> re.search('[.\d]+', 'abcabc.123456.defdef')
<re.Match object; span=(6, 14), match='.123456.'>

 

 {n} 表示n个字符;

 {n,m} 表示n-m个字符;

 [0-9a-zA-Z\_] 可以匹配一个数字、字母或者下划线;

 [0-9a-zA-Z\_]+ 可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如'a100''0_Z''Py3000'等等;

 [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]* 可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python合法的变量;

 [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19} 更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)。

- 在 [] 中表示范围,如果横线挨着中括号则被视为真正的横线
Ranges of letters or digits can be provided within square brackets, letting a hyphen separate the first and last characters in the range. A hyphen placed after the opening square bracket or before the closing square bracket is interpreted as a literal character:

>>> re.search('[e-h]+', 'ahgfea')
<re.Match object; span=(1, 5), match='hgfe'>>>> re.search('[B-D]+', 'ABCBDA')
<re.Match object; span=(1, 5), match='BCBD'>>>> re.search('[4-7]+', '154465571')
<re.Match object; span=(1, 8), match='5446557'>>>> re.search('[-e-gb]+', 'a--bg--fbe--z')
<re.Match object; span=(1, 12), match='--bg--fbe--'>>>> re.search('[73-5-]+', '14-34-576')
<re.Match object; span=(1, 8), match='4-34-57'>

^ 在 [] 中表示后面字符除外的其他字符

Within a square bracket, a caret after placed after the opening square bracket excludes the characters that follow within the brackets:

>>> re.search('[^4-60]+', '0172853')
<re.Match object; span=(1, 5), match='1728'>>>> re.search('[^-u-w]+', '-stv')
<re.Match object; span=(1, 3), match='st'>

 

 A|B 可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'

Whereas square brackets surround alternative characters, a vertical bar separates alternative patterns:

>>> re.search('two|three|four', 'one three two')
<re.Match object; span=(4, 9), match='three'>>>> re.search('|two|three|four', 'one three two')
<re.Match object; span=(0, 0), match=''>>>> re.search('[1-3]+|[4-6]+', '01234567')
<re.Match object; span=(1, 4), match='123'>>>> re.search('([1-3]|[4-6])+', '01234567')
<re.Match object; span=(1, 7), match='123456'>>>> re.search('_\d+|[a-z]+_', '_abc_def_234_')
<re.Match object; span=(1, 5), match='abc_'>>>> re.search('_(\d+|[a-z]+)_', '_abc_def_234_')
<re.Match object; span=(0, 5), match='_abc_'>

 

 ^ 表示行的开头,^\d表示必须以数字开头。

 $ 表示行的结束,\d$表示必须以数字结束。

A caret at the beginning of the pattern string matches the beginning of the data string; a dollar at the end of the pattern string matches the end of the data string:

>>> re.search('\d*', 'abc')
<re.Match object; span=(0, 0), match=''>>>> re.search('^\d*', 'abc')
<re.Match object; span=(0, 0), match=''>>>> re.search('\d*$', 'abc')
<re.Match object; span=(3, 3), match=''>>>> re.search('^\d*$', 'abc')>>> re.search('^\s*\d*\s*$', ' 345 ')
<re.Match object; span=(0, 5), match=' 345 '>

如果不在最前或最后,可以视为普通字符,但是在最前最后的时候想变成普通字符需要加上反斜杠

Escaping a dollar at the end of the pattern string, escaping a caret at the beginning of the pattern string or after the opening square bracket of a character class, makes dollar and caret lose the special meaning they have in those contexts context and let them be treated as literal characters:

>>> re.search('\$', '$*')
<re.Match object; span=(0, 1), match='$'>>>> re.search('\^', '*^')
<re.Match object; span=(1, 2), match='^'>>>> re.search('[\^]', '^*')
<re.Match object; span=(0, 1), match='^'>>>> re.search('[^^]', '^*')
<re.Match object; span=(1, 2), match='*'>

 

 ^(\d{3})-(\d{3,8})$ 分别定义了两个组,可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:

  • group(0):永远是原始字符串;
  • group(1):表示第1个子串;
  • group(2):表示第2个子串,以此类推。

分组顺序:按照左括号的顺序开始

Parentheses allow matched parts to be saved. The object returned by re.search() has a group() method that without argument, returns the whole match and with arguments, returns partial matches; it also has a groups()method that returns all partial matches:

>>> R = re.search('((\d+) ((\d+) \d+)) (\d+ (\d+))','  1 23 456 78 9 0 ')>>> R
<re.Match object; span=(2, 15), match='1 23 456 78 9'>>>> R.group()
'1 23 456 78 9'>>> R.groups()
('1 23 456', '1', '23 456', '23', '78 9', '9')>>> [R.group(i) for i in range(len(R.groups()) + 1)]
['1 23 456 78 9', '1 23 456', '1', '23 456', '23', '78 9', '9']

?: 二选一,括号不计入分组

>>> R = re.search('([+-]?(?:0|[1-9]\d*)).*([+-]?(?:0|[1-9]\d*))',' a = -3014, b = 0 ')>>> R
<re.Match object; span=(5, 17), match='-3014, b = 0'>>>> R.groups()
('-3014', '0')

 

 

 .* 表示任意匹配除换行符(\n、\r)之外的任何单个或多个字符

模式描述
^匹配字符串的开头
$匹配字符串的末尾。
.匹配任意字符,除了换行符,当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...]用来表示一组字符,单独列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
[^...]不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re*匹配0个或多个的表达式。
re+匹配1个或多个的表达式。
re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
re{ n}匹配n个前面表达式。例如,"o{2}"不能匹配"Bob"中的"o",但是能匹配"food"中的两个o。
re{ n,}精确匹配n个前面表达式。例如,"o{2,}"不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配"foooood"中的所有o。"o{1,}"等价于"o+"。"o{0,}"则等价于"o*"。
re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式
a| b匹配a或b
(re)匹配括号内的表达式,也表示一个组
(?imx)正则表达式包含三种可选标志:i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re)类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...)注释.
(?= re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式,以 ... 表示,在当前位置成功匹配时成功,否则失败。但一旦所含表达式已经尝试,匹配引擎根本没有提高;模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反;当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功。
(?> re)匹配的独立模式,省去回溯。
\w匹配数字字母下划线
\W匹配非数字字母下划线
\s匹配任意空白字符,等价于 [\t\n\r\f]。
\S匹配任意非空字符
\d匹配任意数字,等价于 [0-9]。
\D匹配任意非数字
\A匹配字符串开始
\Z匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串。
\z匹配字符串结束
\G匹配最后匹配完成的位置。
\b匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等。匹配一个换行符。匹配一个制表符, 等
\1...\9匹配第n个分组的内容。
\10匹配第n个分组的内容,如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

举例:

 \d{3} :匹配3个数字

 \s+ :至少有一个空格

 \d{3,8} :3-8个数字

>>> mySent = 'This book is the best book on Python or M.L. I have ever laid eyes upon.'>>> mySent.split(' ')
['This', 'book', 'is', 'the', 'best', 'book', 'on', 'Python', 'or', 'M.L.', 'I', 'have', 'ever', 'laid', 'eyes', 'upon.']>>> import re>>> listOfTokens = re.split(r'\W*', mySent)>>> listOfTokens
['This', 'book', 'is', 'the', 'best', 'book', 'on', 'Python', 'or', 'M', 'L', 'I', 'have', 'ever', 'laid', 'eyes', 'upon', '']>>> [tok for tok in listOfTokens if len(tok) > 0]
['This', 'book', 'is', 'the', 'best', 'book', 'on', 'Python', 'or', 'M', 'L', 'I', 'have', 'ever', 'laid', 'eyes', 'upon']>>> [tok.lower() for tok in listOfTokens if len(tok) > 0]
['this', 'book', 'is', 'the', 'best', 'book', 'on', 'python', 'or', 'm', 'l', 'i', 'have', 'ever', 'laid', 'eyes', 'upon']>>> [tok.lower() for tok in listOfTokens if len(tok) > 2]
['this', 'book', 'the', 'best', 'book', 'python', 'have', 'ever', 'laid', 'eyes', 'upon']
>>> 

参考:python爬虫(5)--正则表达式 - 小学森也要学编程 - 博客园  

实现删除引号内部的内容,注意任意匹配使用【.*】

a = 'Sir Nina said: \"I am a Knight,\" but I am not sure'
b = "Sir Nina said: \"I am a Knight,\" but I am not sure"
print(re.sub(r'"(.*)"', '', a),
re.sub(r'"(.*)"', '', b), sep='\n')Output:
Sir Nina said:  but I am not sure
Sir Nina said:  but I am not sure

Example from Eric Martin's learning materials of COMP9021

The following function checks that its argument is a string:

  1. that from the beginning: ^
  2. consists of possibly some spaces: ␣*
  3. followed by an opening parenthesis: \(
  4. possibly followed by spaces: ␣*
  5. possibly followed by either + or -: [+-]?
  6. followed by either 0, or a nonzero digit followed by any sequence of digits: 0|[1-9]\d*
  7. possibly followed by spaces: ␣*
  8. followed by a comma: ,
  9. followed by characters matching the pattern described by 1-7
  10. followed by a closing parenthesis: \)
  11. possibly followed by some spaces: ␣*
  12. all the way to the end: $

Pairs of parentheses surround both numbers to match to capture them. For point 5, a surrounding pair of parentheses is needed; ?: makes it non-capturing:

>>> def validate_and_extract_payoffs(provided_input):pattern = '^ *\( *([+-]?(?:0|[1-9]\d*)) *,'\' *([+-]?(?:0|[1-9]\d*)) *\) *$'match = re.search(pattern, provided_input)if match:return (match.groups())>>> validate_and_extract_payoffs('(+0, -7 )')
('+0', '-7')>>> validate_and_extract_payoffs('  (-3014,0)  ')
('-3014', '0')

 

转载于:https://www.cnblogs.com/alex-bn-lee/p/10325559.html


http://www.ppmy.cn/news/510215.html

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