Python之经典类VS新式类和Supper

问题：

把下面代码用python2 和python3都执行一下

   #_*_coding:utf-8_*_

class A:
    def __init__(self):
        self.n = 'A'

class B(A):
    # def __init__(self):
    #     self.n = 'B'
    pass

class C(A):
    def __init__(self):
        self.n = 'C'

class D(B,C):
    # def __init__(self):
    #     self.n = 'D'
    pass
 
obj = D()

print(obj.n)

输出结果

    D:\Python\python\python-2.7.13\Python27\python2.exe 

A

    D:\Python\python\python-3.6.1\Python36-64\python.exe 

C

原因：

     classical vs new style：
经典类：深度优先
新式类：广度优先

         1）首先，他们写法不一样：
class A:
    pass
class B(object):
    pass
2）在多继承中，新式类采用广度优先搜索，而旧式类是采用深度优先搜索。
3）新式类更符合OOP编程思想，统一了python中的类型机制。

分析：

从Python2.2开始，Python 引入了 new style class（新式类）

新式类跟经典类的差别主要是以下几点:

                                  新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type；

继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序: 先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧;新式类多继承属性搜索顺序: 
先水平搜索，然后再向上移动；

新式类增加了__slots__内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到__slots__规定的范围之中；

新式类增加了__getattribute__方法；

举例说明

- 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type；

      # -*- coding:utf-8 -*-
class E:
    # 经典类
    pass
class E1(object):
    # 新式类
    pass
e = E()
print("经典类")
print(e)
print(type(e))
print(e.__class__)
print("新式类")
e1 = E1()
print(e1)
print(type(e1))
print(e1.__class__)

输出结果：

pyhon2.7

       
经典类
<__main__.E instance at 0x0000000002ABF148>
<type 'instance'>
__main__.E

新式类
<__main__.E1 object at 0x0000000002AB65C0>
<class '__main__.E1'>
<class '__main__.E1'>

pyhon3.6

       经典类
<__main__.E object at 0x000000000267B7F0>
<class '__main__.E'>
<class '__main__.E'>

新式类
<__main__.E1 object at 0x000000000267B3C8>
<class '__main__.E1'>
<class '__main__.E1'>

Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object
E1是定义的新式类。那么输输出e1的时候，不论是type(e1)，还是e1.__class__都是输出的<class '__main__.E1'>。

- 继承搜索的顺序发生了改变，经典类多继承属性搜索顺序：先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧；新式类多继承属性搜索顺序：先水平搜索，然后再向上移动；

      # -*- coding:utf-8 -*-
class A(object):
    """
	新式类
    作为所有类的基类
    """
    def foo(self):
        print("class A")

class A1():
    """
	经典类
    作为所有类的基类
    """
    def foo(self):
        print("class A1")
class C(A):
    pass
class C1(A1):
    pass
class D(A):
    def foo(self):
        print("class D")
class D1(A1):
    def foo(self):
        print("class D1")
class E(C, D):
    pass
class E1(C1, D1):
    pass
e = E()
e.foo()
e1 = E1()
e1.foo()

pyhon2.7

       class D
class A1

pyhon3.6

       class D
class D1

因为A新式类,对于继承A类都是新式类，首先要查找类E中是否有foo()，如果没有则按顺序查找C->D->A。它是一种广度优先查找方式。

因为A1经典类,对于继承A1类都是经典类，首先要查找类E1中是否有foo()，如果没有则按顺序查找C1->A1->D1。它是一种深度优先查找方式。

- 新式类增加了__slots__内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到__slots__规定的范围之中；

比如只允许对A实例添加name和age属性:

      # -*- coding:utf-8 -*-
class A(object):
    __slots__ = ('name', 'age')
class A1():
    __slots__ = ('name', 'age')
a1 = A1()
a = A()
a1.name1 = "a1"
a.name1 = "a"

pyhon2.7

        Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 12, in <module>
    a.name1 = "a"
AttributeError: 'A' object has no attribute 'name1'

A是新式类添加了__slots__ 属性,所以只允许添加 name age

A1经典类__slots__ 属性没用，

所以a.name是会出错的

pyhon3.6

    Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 11, in <module>
    a1.name1 = "a1"
AttributeError: 'A1' object has no attribute 'name1'

在python3.x中，

A和

A1都是新式类

    通常每一个实例都会有一个__dict__属性，用来记录实例中所有的属性和方法，也是通过这个字典，可以让实例绑定任意的属性
而__slots__属性作用就是，当类C有比较少的变量，而且拥有__slots__属性时，
类C的实例 就没有__dict__属性，而是把变量的值存在一个固定的地方。如果试图访问一个__slots__中没有
的属性，实例就会报错。

这样操作有什么好处呢？__slots__属性虽然令实例失去了绑定任意属性的便利，
但是因为每一个实例没有__dict__属性，却能有效节省每一个实例的内存消耗，有利于生成小而精
干的实例。

- 新式类增加了__getattribute__方法；

     class A(object):
    def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
        print("A.__getattribute__")
class A1():
    def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
        print("A1.__getattribute__")
a1 = A1()
a = A()
a.test
print("=========")
a1.test

pyhon2.7

       A.__getattribute__
Traceback (most recent call last):
=========
  File "test.py", line 15, in <module>
    a1.test
AttributeError: A1 instance has no attribute 'test'

pyhon3.6

       A.__getattribute__
=========
A1.__getattribute__

可以看出A是新式类，每次通过实例访问属性，都会经过__getattribute__函数,

A1不会调用__getattribute__所以出错了

总之

    
Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object

super()

     super(self,C).func()    #调用的并不是其父类C的func,而是C在MRO中的下一个类的func，
不能再经典类中使用
开始一直以为在多重继承的情况下选择执行某个父类的方法,网上有不少也是这么说的(被误导了)。

  
经典类的MRO(基类搜索顺序)算法是深度优先。
新式类的MRO算法是C3算法。

     class A(object):
    def __init__(self):
        print "A"
class B(object):
    def __init__(self):
        print ("B")
class C(object):
    def __init__(self):
        print ("C")
class D(A, B, C):
    def __init__(self):
        super(D, self).__init__()
        super(A, self).__init__()
        super(B, self).__init__()
        super(C, self).__init__()
X = D()