提高生产力，Java的这10个Lambda表达式必须掌握

今天为大家介绍的非常具有实操意义，Java的Lambda表达式自从引进以来，给Java的书写的效率上得到了极大的提升，可以简化代码、提高生产力。这篇文章将介绍10个我们必须掌握的Lambda表达式，这些表达式都是我根据实际使用情况，涵盖了在实际编程中的常见场景，比如列表操作、函数组合、条件筛选等。通过对这些的学习，你将更加深入地理解函数式编程的思想，能够更加高效地编写代码。

1. 使用Lambda表达式进行集合遍历

核心关键方法：forEach
使用前

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
for (String fruit : list) {System.out.println(fruit);
}

使用后

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
list.forEach(fruit -> System.out.println(fruit));

2. 使用Lambda表达式进行排序

核心关键方法：Collections.sort
使用前

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Collections.sort(list, new Comparator<String>() {public int compare(String s1, String s2) {return s1.compareTo(s2);}
});

使用后

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1.compareTo(s2));

3. 使用Lambda表达式进行过滤

核心关键方法：filter
使用前

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
for (String fruit : list) {if (fruit.startsWith("a")) {filteredList.add(fruit);}
}

使用后

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> filteredList = list.stream().filter(fruit -> fruit.startsWith("a")).collect(Collectors.toList());

4. 使用Lambda表达式进行映射

核心关键方法：map
使用前

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<Integer> lengths = new ArrayList<Integer>();
for (String fruit : list) {lengths.add(fruit.length());
}

使用后

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<Integer> lengths = list.stream().map(fruit -> fruit.length())
.collect(Collectors.toList());

5. 使用Lambda表达式进行归约

核心关键方法：reduce

使用前

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = 0;
for (int i : list) {sum += i;
}

使用后

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = list.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b);

6. 使用Lambda表达式进行分组

核心关键方法：Collectors.groupingBy

使用前

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Map<Integer, List<String>> grouped = new HashMap<Integer, List<String>>();
for (String fruit : list) {int length = fruit.length();if (!grouped.containsKey(length)) {grouped.put(length, new ArrayList<String>());}grouped.get(length).add(fruit);
}

使用后

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
Map<Integer, List<String>> grouped = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(fruit -> fruit.length()));

7. 使用Lambda表达式进行函数式接口的实现

核心关键方法：reduce

使用前

public interface MyInterface {public void doSomething(String input);
}MyInterface myObject = new MyInterface() {public void doSomething(String input) {System.out.println(input);}
};
myObject.doSomething("Hello World");

使用后

MyInterface myObject = input -> System.out.println(input);
myObject.doSomething("Hello World");

8. 使用Lambda表达式进行线程的创建

核心关键方法：() ->

使用前

Thread thread = new Thread(new Runnable() {public void run() {System.out.println("Thread is running.");}
});
thread.start();

使用后

Thread thread = new Thread(() -> System.out.println("Thread is running."));
thread.start();

9. 使用Lambda表达式进行Optional的操作

核心关键方法：Optional.ofNullable

使用前

String str = "Hello World";
if (str != null) {System.out.println(str.toUpperCase());
}

使用后

Optional<String> str = Optional.ofNullable("Hello World");
str.map(String::toUpperCase).ifPresent(System.out::println);

10. 使用Lambda表达式进行Stream的流水线操作

核心关键方法：stream

使用前

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
for (String fruit : list) {if (fruit.startsWith("a")) {filteredList.add(fruit.toUpperCase());}
}
Collections.sort(filteredList);

使用后

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");
List<String> filteredList = list.stream().filter(fruit -> fruit.startsWith("a")).map(String::toUpperCase).sorted().collect(Collectors.toList());