sql数据处理，各种条件语句

--数据库多表的连接查询
一、外连接
1.左连接 left join / left outer join
左外连接包含left join 左表里的所有行，若左表在右表没有匹配，则结果中对应
行的右表部分全部为空
select * from student left join course on student.ID =course.ID
2. 右连接 right join/ right　outer join
3. 完全外连接 full join 或 full outer join
select * from student full join course on student.ID =course.ID
二、内连接 join / inner join
inner join 是比较运算符，返回符合条件的行
select * from student,cour where student.ID=course.ID;
三、交叉连接 cross join
第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小
select * from student cross join course
若在此sql上加上条件where 语句例如
select * from student cross join course where student.ID =course.ID
则结果和内连接一样
四、当两表关系为一对多，多对一，或多对多时
例如学生、课程、学生-选课情况，一个学生可以选择多个课程，一个课程也可以被多个学生
选择
此时student和course就是多对多的关系
当满足多对多关系时，需要一个中间表如S-C
select s.Name, c.Name from
S_C as sc left join Student as s on s.sno=sc.sno
left join Course as c on c.cno=sc.cno
--mysql 查询的五种子句
1.where 常用运算符
1.1比较运算符：
大于> 小于 < 等于= 不等于！= 或<>
大于等于>= 小于等于<=
in (v1,v2……vn)
between v1 and v2 左右都是闭区间
1.2逻辑运算符:
逻辑非 not(!)
逻辑或 or(||)
逻辑与 and(&&)
例如：
where price>=3000 and price<=5000 or price >=500 and pric <=1000
或
where price not between 3000 and 5000
1.3 模糊查询
像 like
通配符： %任意字符 _单个字符
例如where goods_name like 'iphone%';
where goods_name like '诺基亚N_';
2. group by 分组，一般情况下group by 与统计函数一起使用才有意义
例如：
select goods_id,good_name,cat_id,max(shop_price)
from goods
group by cat_id;
这里因为没有用聚合函数，所以查询语句是有问题的
MySQL的五种统计函数
2.1 max 求最大值
select max(good_price) from goods group by cat_id-- 取出每个cat里最大的一个值
select good_id, max(good_price) from goods group by good_id;--查询价格最高的商品编号
2.2 min 求最小值
2.3 sum 求总数和
select sum(goods_number) from goods;
2.4 avg 求平均值
select cat_id, avg(good_price) from goods group by cat_id;
2.5 count 求总行数
select cat_id,count(*) from goods group by cat_id;
--将每个字段名当做变量来理解，可以进行计算
--1.查询本店每个商品比市场价低多少
select goods_id,good_name, good_price - market_price from goods;
--2.查询本店每个栏目下面积压的货款
select cat_id,sum(goods_price * goods_number) from goods group by cat_id;
-- 可用as 来给计算结果取别名
select cat_id,sum(good_price*good_number) as hk from goods group by cat_id;
3. having 和where的异同点
having和where类似，可用来筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写
但是
where 针对表中的列发挥作用，查询数据
having 针对查询结果中的列发挥作用，筛选数据
--查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品，
--这里不能用where因为s 是查询结果，where只能对表中的字段进行筛选
select good_id ,good_name, market_price-shop_price as s
from goods
having s>200;
--如果要用where的话应该
select good_id，good_name from goods
where market_price-shop_price>200;
--如果想要同时使用where和having应该怎么做？
select cat_id,goods_name,market_price - shop_price as s from goods where cat_id = 3 having s > 200;
--查询货款总和超过2000 的栏目，以及该栏目的积压货款
select cat_id, sum(shop_price*good_number) as t
from goods
group by cat_id
having s>2000
--查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
(1)先查询科目不及格的学生名及分数
select name,score<60 from student;
(2) 查询两门及两门以上科目不及格的学生名及不及格科目
select name, sum(score<60) as bujige from student
group by name having bujige >1;
(3) 查询两门及两门以上科目不及格的学生的平均分
select name, avg(score)as pingjunfen, sum(score<60) as bujige
from stu group by name
having bujige>1;
4.order by
4.1 order by price //默认升序排列
4.2 order by pric desc //降序排列
4.3 order by price asc //升序
4.4 order by rand() //随机排列，效率不高
--按cat_id 升序排列，按每个cat_id下商品价格降序排列
select * from goods where cat_id!=2 order by cat_id,price desc
5.limit
limit [offset], N
offset 偏移量，可选，不写则相当于 limit 0,N
N 是取出条目
--取出价格第四-六高的商品(3,3)
select good_id,good_name,good_price from order by good_price desc limit 3,3;
--查询每个cat_id 下面最贵的商品
--先对每个cat_id下的商品排序,将此查询结果放在临时表中
select cat_id, good_id, good_name, shop_price
from goods order by cat_id, shop_price desc;
--再从临时表中选出最贵的商品
select * form
(
select cat_id, good_id, good_name, shop_price
from goods order by cat_id, shop_price desc
) as t group by cat_id;--因为group by 前没有使用聚合函数，所以选取第一行
----------------------------------------------------------------
--MySQL的子查询
--where型子查询
select goods_id,goods_name from goods where goods_id =
(select max(goods_id) from goods);--取出最新产品
select cat_id,good_id,good_name,from goods where goods_id in
(
select max(goods_id) from goods group by cat_id);
)
--from 型子查询
select name,avg(score) from student
where name in
(select name from
(select name, count(*) as bujige from student having
bujige >=2 and score<60)
)
group by name;
--exists 型子查询
select cat_id,cat_name from catgory where
exists
(select * from goods where goods.cat_id=catgory.cat_id);
--查询哪些栏目下有商品
--union 的用法
（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取第一次的列名！如果不同的语句中取出的行的每个列的值都一样，那么结果将自动会去重复，如果不想去重复则要加all来声明，即union all）
## 现有表a如下
id num
a 5
b 10
c 15
d 10
表b如下
id num
b 5
c 10
d 20
e 99
求两个表中id相同的和
select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;
//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果，但是，如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了，因为ta中的b也是10，所以union后会被过滤掉一个重复的结果，这时就要用union all
select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id;
#取第4、5栏目的商品，按栏目升序排列，每个栏目的商品价格降序排列，用union完成
select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 union select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=5 order by cat_id,shop_price desc;
【如果子句中有order by 需要用( ) 包起来，但是推荐在最后使用order by，即对最终合并后的结果来排序】
#取第3、4个栏目，每个栏目价格最高的前3个商品，结果按价格降序排列
(select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=3 order by shop_price desc limit 3) union (select goods_id,goods_name,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price desc limit 3) order by shop_price desc;

sql数据处理，各种条件语句

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