高分6号宽幅(GF6-WFV)卫星数据快速批量处理

news/2024/11/27 21:41:13/

李国春 2021 10 11

GF6-WFV是共享免费数据,应用广泛。其数据规模比较大,处理时间比较长。RSD的框架机制可以正射处理指定范围内的部分GF6-WFV数据,不需要处理整个数据集,因此可以减少处理时间。同时,RSD可以对GF6-WFV数据进行无人值守的批量处理,以减轻操作人员的劳动强度。

下面介绍GF6-WFV的处理过程。

1. 预定义框架

整个数据集的加载已经在《应用RSD对高分6号(GF6)WFV进行一键正射校正和大气校正》进行过介绍。如果仅需要某个特定区域的部分数据,可以定义一个该区域的框架,仅加载感兴趣区域部分的数据,就可以大大减少正射校正处理时间。

定义框架参阅RSD操作手册定义框架部分。或者如果你对RSD框架不熟悉,打开一个该区域的数据,打开数据后就会自动产生一个框架。

或者从主菜单 新建->新建框架模板 定义框架。见图1。

图1 定义框架的对话框

这里参数设置:

① 椭球体 缺省即为WGS 84,或者也可以选择 CGCS2000。

② 投影类型 选择通用横轴麦卡托投影(UTM)。

③ UTM投影带 输入你需要区域的投影带。这里输入51。

④ 像元尺寸 这里输入16,单位是m。

⑤ 北距数 区域南北向距离,这里输入100000表示南北向100km。

⑥ 东距数 区域东西方向的距离,这里的80000表示80km。

⑦ 中心经度和中心纬度 输入该区域中心位置的经纬度。

⑧ 框架名 给该框架指定一个名字。这里是辽宁省盘锦市UTM投影16m框架。

点确定就完成框架的创建。

简单总结一下上述的框架创建过程就是:以122°E、41.05°N为中心,定义了一个东西向80km、南北向100km的16m UTM投影的区域。

2. 向框架添加GF6_WFV数据集

点击菜单 任务管理->添加其它卫星观测数据->添加高分6数据->GF6-WFV TIFF L1A / 批量  出现图2的对话框。

图2 角度修正与批量选项

注意这里先不勾选 从文件列表批量加载。点击确定,打开一个GF6-WFV的属性文件。加载后见图3。可见加载本例框架局部数据仅需3.5分钟时间(见图中红框),还是比较快的。

图3 向预定义框架添加GF6-WFV数据结果

3. 批量添加

3.1 准备待加载文件名

在图2中勾选 从文件列表批量加载,点击确定,设置好搜索文件名和搜索路径后,点击开始搜索 。见图4。

 图4 GF6-WFV数据集搜索结果

这是搜索起始路径下所有子目录中所有的GF6-WFV数据集,由于搜索的文件名是 GF6_WFV*.xml 。其中带有通配符,将所有符合条件的文件名都搜出来了。其中带有 rpb.aux 的文件不是需要的文件,可以手工将其删除。最后剩下6个文件。

可以将这些文件名保存为一个文本文件,下次使用时可以直接打开,不必进行重新搜索。

点击确定,出现图5的输出路径的信息。

图5 GF6-WFV数据处理结果的输出信息

图中,中间部分是待处理的数据集名称,下面是输出路径。图中上面红框选择导出的文件格式。

3.2加载数据

在图5中点击确定,即开始批量正射校正。见图6。

 图6 用户界面的处理结果

可见6个数据集处理时间总计约30分钟,最多一个数据集处理时间4分钟。

3.3处理后导出的数据

图5指定的数据输出目录是 D:\RsdData\盘锦,找到此目录,打开,可见为每一个数据集建立了一个子目录。见图7。

图7 数据输出路径

打开任意一个子目录,可见新保存的处理好的文件,图8。

图8 导出的文件

注意:有用户频繁反映导出的tif文件格式不正确,使用其它软件打开tif文件时删除那个.hdr文件,那不是为tif准备的。其它软件把它当成tif的头了。

4. 批量添加大气校正的 GF6-WFV

打开框架后,点击菜单 任务管理->添加其它卫星观测数据->添加高分6数据-> GF6-WFV L1A+正射+大气校正/批量  ,其它与前述无大气校正过程类似。

注意: 大气校正需要处理整条数据集,因此处理时间较长,不会因区域小而节省处理时间。

5. 小结

① 可以任意定制区域和投影,更灵活。

② 市地级区域应用可以达到日处理200~300个GF6-WFV数据集,处理能力强。

③ 大范围区域处理接近处理整个GF6-WFV数据集,日处理能力可达50个GF6-WFV数据集。

④ 上述数据处理是使用百元以下显卡的廉价组装机进行的,高端工作站还可以提升处理能力。

⑤ 无人值守批量处理减轻劳动强度。

详情加企鹅群136965427,在这里解答和讨论有关遥感数据处理和RSD平台的有关技术问题。

加企鹅758461012,原来的满了。


http://www.ppmy.cn/news/487411.html

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