嗨咯，大家好，我是K同学啊！
介于最近训练营中经常有同学问我，有哪些比较好的知识变现渠道，这几天整理出了一个个人认为还不错的关于深度学习方面的大赛（就奖金比较多而已）分享给大家。
攻略 | 如何拿下奖金534万的全国人工智能大赛？
全国人工智能大赛已连续成功举办三届，累计吸引全球20个国家、1万多支队伍参与竞技，已成为人工智能领域参与规模和影响力都名列前茅的顶级赛事。作为头部科技企业、高等院校和科研院所的链接平台，大赛在促进产学研融合、推动多项成果落地方面成效显著，为粤港澳大湾区成功引入20多位高端人才。
2023年，第四届全国人工智能大赛正在火热报名中。本届大赛由深圳市科技创新委员会、鹏城实验室共同主办，新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)承办，华为技术有限公司、中国工商银行股份有限公司深圳市分行、中国农业银行股份有限公司深圳市分行、中国建设银行股份有限公司深圳市分行、深圳市鹏城实验室科教基金会共同协办。大赛共设置3个赛题，总奖金池534万元，冠军团队可独揽百万奖金！AI爱好者们快来破解真实难题，赢取百万大奖吧！
为什么要参加？
- 学习和成长机会： 人工智能大赛提供了一个学习和成长的平台，参赛者可以通过解决真实且具有挑战性的问题，不断提升自己的技术能力和解决问题的能力。参与大赛可以深入了解最新的人工智能技术和应用领域，并与其他顶尖的参赛者交流和学习。
- 提升个人知名度和影响力： 全国人工智能大赛是人工智能领域影响力较大的顶级赛事之一，参与其中可以使个人或团队的知名度和影响力得到提升。如果能够在比赛中获得优异的成绩，将会引起广泛的关注和赞誉，有助于个人或团队在学术界、产业界或社会中扩大影响力。
- 产学研融合和成果落地： 人工智能大赛作为科技企业、高等院校和科研院所的链接平台，促进了产学研之间的合作与交流。通过参赛，参与者有机会与行业内的领先企业和专家进行合作，推动科研成果的转化和应用。这对于促进人工智能技术的发展和推动创新具有积极的意义。
- 获得奖金和机会： 人工智能大赛通常设立丰厚的奖金，冠军团队有机会获得丰厚的奖金和奖励。此外，获胜者还有可能受到企业、机构或投资者的关注和邀请，提供进一步的合作和发展机会。
学长力荐 往届选手高度评价
“大赛的赛事规格和赛事水平都很高，奖金非常吸引人，我会持续关注并参与报名。”
——往届一等奖团队成员 郭嘉逸
“题目研究的内容是世界最前沿的课题，需要综合运用数据分析、深度学习算法、经典算法、工程优化等一系列复杂的技术，非常贴近实战要求，这绝对是世界顶级水平的赛事。”
——往届一等奖团队成员 陈福立
“大赛赛题很新颖，对于整个领域研究的指导意义非常大。大赛期间激发了我们很多日常工作中没有想到的解决方法、idea和灵感，我相信这些灵感会在未来研究中有起到很好的指导作用。”
——往届二等奖团队成员 肖寒
“比赛过程中收获很大，一方面是看了一些通信相关的论文，在参赛过程中补充了很多通信领域的知识。另一方面，我们在跟这么多高手同台竞技的过程中，也学习到了很多东西，调参和训练各方面技术水平提升了很多。”
——往届三等奖团队成员 刘畅
权威比赛、含金量高、高手对决，相信在这场高端智慧局中，思想的碰撞将会产生超多创意的火花，技术的交流也会迸发更多破题的秘法！看往届TOP“学长”有的跨越学科，攻下他山之玉；有的尽展所长，在自己擅长的赛道上实现新跃升。参赛的你，也一定会有所收获！
三大赛题 公开征集解决方案
本届大赛设有**“AI+视觉特征编码”、“AI+无线通信”和“AI+视频质量评价”**三个赛道，广邀人工智能、通信、智能视觉、工业互联网、大数据应用等领域技术人才与创新团队围绕明确需求、特定场景进行数据处理，构建具有创新思路、技术先进与广泛应用能力的算法模型，形成解决方案。
赛道一：“AI+无线通信”
AI+无线通信指的是将人工智能（AI）技术与无线通信技术相结合，以实现更高效、智能化的无线通信系统和服务。这种融合将AI的智能决策能力与无线通信的高速数据传输和网络管理能力相结合，为无线通信领域带来了许多创新和改进。
以下是一些AI+无线通信的应用和优势：
- 自适应无线网络管理：AI可以实时监测无线网络的状态、流量和连接质量等参数，从而优化网络资源分配和路由决策。它可以根据网络负载和需求变化自动调整信道选择、功率控制和传输调度，以提高网络性能和用户体验。
- 智能无线传感器网络：AI可以通过无线传感器网络收集大量的环境数据，并利用机器学习算法进行分析和预测。这些数据可以用于环境监测、智能交通、智能农业等领域，从而实现更智能化和高效的资源管理。
- 无线通信中的智能决策：AI可以在无线通信系统中进行智能决策，例如自动优化信号调制和编码方案、自动调整传输参数以适应不同的信道条件和设备要求。这可以提高通信效率和容量，并减少信道干扰和误码率。
- 无线网络安全和故障检测：AI可以应用于无线网络的安全防护和故障检测。它可以通过机器学习算法监测网络中的异常行为和攻击，并采取相应的措施来保护网络的安全。此外，AI还可以通过分析大量的网络数据来进行故障检测和故障预测，从而提高网络的可靠性和可用性。
- 智能无线通信终端：AI技术可以应用于无线通信终端设备，例如智能手机、物联网设备和车载通信设备。它可以提供智能化的用户界面、个性化的推荐服务和更高效的能源管理，从而提升用户体验和设备性能。
赛道说明：AI+无线通信赛道将摒弃物理层信道测量、信道反馈等传统方法，基于无线地图的无反馈通信系统设计，挖掘无线大数据中的隐藏地理信息，利用AI射频地图使能高效信息传输，进一步提升空口资源使用效率，为下一代无线接入网(RAN)技术提供理论支撑与技术验证。
赛道二：“AI+视觉特征编码”
AI+视觉特征编码是将人工智能（AI）与视觉特征编码技术相结合的方法。它利用计算机视觉技术和深度学习算法，将图像、视频或其他视觉数据转换为高维向量表示，以便计算机能够理解和处理这些数据。
视觉特征编码是一种将图像或视频转换为数值特征的技术。通过使用深度学习模型，可以从原始图像中提取出具有语义信息的视觉特征，这些特征可以表示图像中的对象、形状、纹理等视觉属性。常见的视觉特征编码方法包括使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNs）进行特征提取，例如使用预训练的CNN模型（如VGG、ResNet、Inception等）提取图像的特征向量。
AI+视觉特征编码结合了这些视觉特征编码技术和AI算法。一种常见的应用是图像检索和相似度匹配。通过将图像转换为特征向量，可以使用计算机视觉和机器学习算法来计算图像之间的相似性或距离，从而实现图像检索和相似图像推荐。此外，这种方法还可以应用于图像分类、目标检测、图像生成等领域。
AI+视觉特征编码在许多领域都有广泛的应用。例如，在电子商务中，可以使用这种技术来构建图像搜索引擎，让用户通过上传图像来查找相似的产品。在智能安防领域，可以利用视觉特征编码来进行人脸识别、行为分析和异常检测。此外，在自动驾驶、医疗影像分析、虚拟现实等领域也有着重要的应用。
赛道说明：AI+视觉特征编码赛道将面向智能交通场景的事件检测任务，针对特征流式数据进行压缩重建，通过高维张量编码，提升任务精度和视觉分析的综合性能；通过引入特征流与模型学习的泛化能力测试，验证真实应用场景下技术泛化能力，对特征流式数据的压缩重建利用提出了更高要求。
赛道三：“AI+视频质量评价”
AI+视频质量评价是指结合人工智能技术和视频质量评价方法来进行视频质量的自动化评估和分析。随着大量视频内容的产生和传播，视频质量成为了一个重要的关注点。通过利用人工智能技术，可以有效地自动评估和分析视频的质量，提供定量的指标和反馈。
在AI+视频质量评价中，主要使用的技术包括计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习等。这些技术可以帮助自动检测视频中的各种质量问题，如模糊、噪声、颜色失真、压缩伪影等。此外，还可以评估视频的分辨率、帧率、对比度、亮度等参数，以及视频的整体观看体验和内容相关度。
AI+视频质量评价的具体过程通常包括以下几个步骤：
- 视频分析和处理：通过计算机视觉和图像处理技术，对视频进行分析和处理，提取视频帧、关键特征和图像质量指标。
- 特征提取和表示学习：利用机器学习和深度学习技术，对视频的特征进行提取和表示学习，将视频的质量问题映射到特征空间中。
- 质量评估模型构建：基于提取的特征和已知的视频质量标准，构建质量评估模型，该模型可以学习视频质量与特征之间的关系，并进行质量评估。
- 视频质量评估：将待评估的视频输入质量评估模型，得到一个定量的质量评分或质量等级，用于表示视频的质量水平。
- 反馈和改进：根据评估结果，提供反馈信息，帮助视频制作者或平台运营者改进视频质量，优化视频内容和观看体验。
AI+视频质量评价的应用场景广泛，包括视频制作、在线视频平台、视频广告、视频监控等领域。通过自动化的视频质量评价，可以提高视频内容的质量和观看体验，提高用户满意度，并节省人力成本和时间。
赛道说明：AI+视频质量评价赛道是全球首个面向广色域、高帧率、高比特数4K超高清视频压缩质量评价的人工智能赛道，采用更高格式视频序列和更专业的主观标签数据集，挖掘准确性高、鲁棒性强的AI评价算法，提升视频传输分发质量，保障视听媒体用户体验。
多重激励 深度扶持高端人才
此次大赛获奖团队将获得官方荣誉加冕，不仅可领取百万奖金，还有更多优惠政策助力选手在人工智能领域扬帆远航！
1、所有提交作品的选手均可获得电子参赛证书一份。
2、本届大赛共设置3个赛题，单个赛题奖金178万元，大赛总奖金共计534万元。
| 奖项 | 数量 | 奖金 （万元） | 共计（万元） |
|---|---|---|---|
| 一等奖 | 1 | 100（含50万突出贡献奖） | 100 |
| 二等奖 | 2 | 20 | 40 |
| 三等奖 | 3 | 10 | 30 |
| 优胜奖 | 4 | 2 | 8 |
注：一等奖100万元中，决赛冠军可获得50万元奖金，如其方案有重大创新和突破且被鹏城实验室重大攻关项目采用，可再获得50万元突出贡献奖励。
大赛组委会另设更多优惠政策助力选手深耕人工智能领域：
1、参赛项目及团队经过评估将有机会在鹏城实验室立项，获得鹏城实验室科研经费支持及人才政策支持。
2、入围决赛且决赛获奖的团队选手，待成立企业后，按规定给予创新创业资助支持，选手政策支持自参赛次年起两年内有效。
3、大赛决赛获奖团队可获得组委会颁发的奖金和相关政策支持。
4、落户深圳的大赛优秀项目，可获得各区资金、场地等配套支持。
5、组委会鼓励参赛队伍开源作品，对开源的团体，将考虑额外奖励。
赛题答疑 专家解析助你破题
本届大赛赛题任务难度升级，为了帮助参赛选手们更快速且正确地参悟赛题、更合理地运用AI相关技术，大赛组委会特别邀请专家进行赛题直播答疑，为选手们提供了更多破题思路。
如需获取三大赛道赛题解读PPT内容，请关注微信公众号“DataFountain”并发送对应关键词**“AI+无线通信”、“AI+视觉特征编码”、“AI+视频质量评价”**。
悬赏活动 额外激励等你参与
为了激发AI爱好者的参赛热情，大赛还开启多项特别活动。活动门槛较低，参与就有很大机会获奖！
1、邀请有礼活动
2023年7月10日前，成功邀请10人报名参赛，即可领取DF定制U盘（128G）一个；邀请报名人数超过10人且在邀请排行榜前十，还可额外获得专属周边礼品！
别犹豫，时不我待，早点报名就离大奖更进一步！
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