logguru

选择使用这个库的原因是它使用简洁不复杂不像logging这个库一样需要创建Handle等，一个logger搞定所有¹²

安装

C:\Users\hzdl> pip install loguru

常用参数

from loguru import loggerlogger.info('just test')

logger直接输出内容前，已经提前做了配置，比较友好地输出内容的格式和颜色

2023-05-31 10:06:46.703 | INFO | main::19 - just test

如果要对输出的内容进行其他处理需要使用add方法,下面是python源码对add方法的说明，可以传入很多参数

sink

sink可以传递str对象或者Path路径

from loguru import logger
logger.add('test.log')
logger.info("一个bug")

这样我们的add会自动判断这个字符串是个路径然后目录写入我们的log信息

rotation

这个可以约束日志的最大范围，exp：

“1 MB” “1 GB” “1 month” “2 weeks” “4 days” … …

from loguru import logger
ogger.add('run_{time}.log',format='{time}|{level}|{message}',rotation="1 KB")

Format

key	描述
time	记录日志生成的时间
module	日志记录的文件的名称
name	日志记录的文件的名称
level	日志的级别
function	日志出错的方法
message	记录日志的信息
line	记录日志的行数
…	常用的也就这么多，其他不常用了

#demo.py
1 from loguru import logger
2
3 logger.add('run.log',
4            format='{time}|{level}|{message}|{line}|{module}|{name}',rotation="1 KB")
5 logger.info("My message error")
6 logger.info("My message errorsssssssssssss")
7 logger.info("My message error")

#run.log
2023-06-20T14:32:14.749599+0800|INFO|My message error|5|demo|__main__
2023-06-20T14:32:14.749599+0800|INFO|My message errorsssssssssssss|6|demo|__main__
2023-06-20T14:32:14.749599+0800|INFO|My message error|7|demo|__main__

level

Level Name	Severity value	Logger method
TRACE	5	logger.trace()
DEBUG	10	logger.debug()
INFO	20	logger.info()
SUCCESS	25	logger.success()
WARNING	30	logger.warning()
ERROR	40	logger.error()
CRITICAL	50	logger.critical()

常用的也就info或者debug以及error

compression

loguru 还可以配置文件的压缩格式，比如使用 zip 文件格式保存，示例如下：

logger.add('runtime.log', compression='zip')

Traceback

有时候调用函数过程中函数调用出现异常无法记录错误可以使用logger的装饰器进行追踪

@logger.catch
def function(x, y):return x / y

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1. 参考文档： https://cuiqingcai.com/7776.html ↩︎

2. 参考文档：https://loguru.readthedocs.io/en/stable/api/logger.html#sink ↩︎