本文将介绍在GEE (Google Earth Engine) 平台中计算两幅影像均方根误差RMSE和均方误差MSE的代码。
RMSE(Root Mean Squared Error,均方根误差)是一种用于评估预测值或估计值与真实观测值之间误差的统计指标。它广泛应用于各种领域,包括地理信息系统(GIS)、遥感、气象学、金融、机器学习等。
RMSE 的计算公式如下:
R M S E = √ ( Σ ( y i − x i ) 2 /
本文将介绍在GEE (Google Earth Engine) 平台中计算两幅影像均方根误差RMSE和均方误差MSE的代码。
RMSE(Root Mean Squared Error,均方根误差)是一种用于评估预测值或估计值与真实观测值之间误差的统计指标。它广泛应用于各种领域,包括地理信息系统(GIS)、遥感、气象学、金融、机器学习等。
RMSE 的计算公式如下:
R M S E = √ ( Σ ( y i − x i ) 2 /