Redis中的数据删除策略包括定：时删除、惰性删除、定期删除
一、Redis过期时间设置
Redis提供了四个命令来设置过期时间（生存时间）。
- EXPIRE ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 秒。
- PEXPIRE ：表示将键 key 的生存时间设置为 ttl 毫秒。
- EXPIREAT ：表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的秒数时间戳。
- PEXPIREAT ：表示将键 key 的生存时间设置为 timestamp 所指定的毫秒数时间戳。
二、定时删除
当key设置有过期时间，且过期时间到达时，立即执行key的删除操作
- 优点：节约内存，到时就删除，立即释放不必要的内存占用
- 缺点：CPU压力较大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
- 总结：用处理器性能换取存储空间（时间换空间），适用于小内存，强CPU场景
三、惰性删除 （空间换时间）
数据到达过期时间，先不做处理。等下次访问该数据时，发现数据已过期，删除，给客户端返回不存在。
- 优点：节约CPU性能，发现不得不删除的时候才删除
- 缺点：内存空间压力很大，出现长期占用内存的数据
- 总结：用存储空间换取处理器性能 （空间换时间），适用于大内存，弱CPU场景
四、 定期删除（中和以上两种方案）
由redis.c/activeExpireCycle 函数实现，函数以一定的频率运行，每次运行时，都从一定数量的数据库中取出一定数量的随机键进行检查，并删除其中的过期键。
注意：并不是一次运行就检查所有的库，所有的键，而是随机检查一定数量的键。
定期删除函数的运行频率，在Redis2.6版本中，规定每秒运行10次，大概100ms运行一次。在Redis2.8版本后，可以通过修改配置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数。
- 特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
- 特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
五、三种删除方案对比
| 内存占用 | CPU占用 | 特征 | |
| 定时删除 | 节约内存，无占用 | 不分时段占用CPU资源，频度高 | 时间换空间 |
| 惰性删除 | 内存占用严重 | 延时执行，CPU利用率高 | 空间换时间 |
| 定期删除 | 内存定期随机清理 | 每秒花费固定的CPU资源维护内存 | 随机抽查，重点抽查 |
