前言
实习生带着一脸坚毅的神情，斩钉截铁的告诉我：
Spark有bug，用Sparksql创建一个简单的外部表都报错：
create external table must be accompanied by location
我：你怎么创建的？
实习生：就下面一个简单的sql语句啊
spark.sql("""
CREATE EXTERNAL TABLE if not exists tb(
id int,
name string
) PARTITIONED BY (dt string)
STORED AS PARQUET
""")
我：你需要对Spark和Hive的基础知识进行巩固。
内部表和外部表的区别
它两主要区别在于LOAD和DROP这两个命令语义上：
-
内表使用load命令会把数据移到自己仓库目录下
-
外表使用load命令会把数据移到自己仓库以外的位置
-
内表使用drop命令会把元数据和数据一起删除（这也就是为什么内表也叫托管表）
-
外表使用load命令只会删除元数据
内部表和外部表的使用场景
内部表和外部表的差别其实真的很小很小。尽管如此，好的软件设计的一般原则的表达意图。
（1）内部表的使用场景
- 所有处理都由hive完成
（2）外部表
