值得收藏的6个OCR文字识别软件，帮你提升10倍工作效率

光学字符识别 (OCR) 软件有助于将不可编辑的文档格式（例如 PDF、图像或纸质文档）转换为可编辑和可搜索的机器可读格式。

OCR 应用程序通常用于从 PDF 和图像中捕获文本，并将文本转换为可编辑格式，例如 Word、Excel 或纯文本文件。OCR 还用于将文件和文档数字化以使其可搜索。

越来越多的组织正在自动化文档处理工作流程以实现无纸化，并利用基于云的数字解决方案来提高利润。

让我们来看看一些最好的 OCR 软件以及一些免费的 OCR 软件。

适合您无纸化办公的 OCR 软件

让我们看看市场上一些最好的 OCR 软件。

1、奇客免费OCR

奇客免费OCR 是一款基于 AI 的 OCR 软件，可自动捕获数据，以对发票、收据、身份证等进行智能文档处理。奇客免费OCR 使用高级 OCR、机器学习图像处理和深度学习从非结构化数据中提取相关信息。它快速、准确、易于使用，允许用户从头开始构建自定义 OCR 模型，并具有一些简洁的集成。在简单、直观的界面中通过 API 数字化文档、提取数据字段并与您的日常应用程序集成。

传送门：https://zh.geekersoft.com/ocr-online.html

奇客免费OCR 简介
作为 OCR 软件，奇客免费OCR 如何脱颖而出？

优点：

现代用户界面
处理大量文件
合理的价格
使用方便
数据的准确识别
不需要内部开发团队
可以训练/再训练算法/模型
出色的文档和支持
许多定制选项
多种集成选项
适用于中文或多种语言
几乎不需要后期处理
与多种会计软件的无缝双向集成
适合开发人员的出色 OCR

缺点：

无法批量识别
需要

2、ABBYY

ABBYY 是一款稳定、可扩展的文档成像和数据提取软件，可自动将任何结构、语言或内容的文档转换为可用且可访问的业务就绪数据。

ABBYY

优点：

很好地识别图像
易于在系统中存储硬拷贝结果
与ERP系统良好集成
自动从文档中提取数据（在一定程度上）

缺点：

初始设置可能既困难又复杂
未设置发票的自动处理
没有现成的模板
难以定制
没有可用资源
可以更好地与 RPA 解决方案集成
低分辨率图像/文档的准确性低
即使仅在特定部分出现错误，批量验证也会被搁置
即使对于应该跳过的项目，也会弹出行项目错误消息
RESTful API 在本地版本中不可用
不是Mac OCR 软件

3、谷歌文档人工智能

作为 Google Cloud AI 套件中的解决方案之一，Document AI ( DocAI ) 是一个文档处理控制台，它使用机器学习来自动分类、提取、丰富数据并解锁文档中的洞察力。

优点：

易于设置
与其他谷歌服务很好地集成
信息存储
速度

缺点：

AI 模块缺少适当的文档
很难定制现有模块和库
不适合 Python 或其他编码语言
过时的 API 文档
昂贵的
不适合混合云部署
不适合需要自定义 AI 算法的用例

4、AWS Textract

AWS Textract使用机器学习和 OCR 从扫描文档中自动提取文本和其他数据。它还用于从表单和表格中识别、理解和提取数据。有关更多信息，请查看AWS Textract 的详细分类。

优点：

按需计费模式
使用方便

缺点：

无法训练
不同的精度
不适用于手写文件

5、Adobe Acrobat DC

Adobe 提供具有内置 OCR 功能的综合 PDF 编辑器。

优点：

稳定性/兼容性。
使用方便

缺点：

昂贵的
不是专属的 OCR 软件
重在系统
占用硬盘空间大
难以与 Sharepoint 或 Dropbox 等服务集成
需要 Adobe Creative Cloud 许可证。

6、Klippa

Klippa 提供自动化文档管理、处理、分类和数据提取解决方案，以将您组织中的纸质文档数字化。

优点：

快速设置
大力支持
适合开发人员的优秀 API
清晰简洁的 API 文档
与会计程序有很好的联系
价格有竞争力
集成

缺点：

OCR识别可以更好
有限的模板定制
有限的白标定制
不支持批量调整
增值税通常无法正确显示
该应用程序经常崩溃
无法训练 OCR 模型
选择过程并不简单，因为有很多选项