801软件王”阮强胜：50岁，我还在编码
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802在华为“想做超前一点的事情”，可能吗
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803一个维护人的“探案”之路
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804 2018俄罗斯世界杯的背后，又是这一群男人……
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805“软件王”曹朝：在区块链“风口”，死磕前行
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806“软件王”孙钢：写代码欠下的“债”，越少越好
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807亚丁湾海上风云记
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808转：NASA的反思
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809今天是一个重要的日子，因为……
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810谁说女程序员不靠谱？
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811有了这个秘密武器，生产质量问题全被揪出来了……
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812一根木头是怎么让非洲村落有了网络的？
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813一个9年“悬案”的告破
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814软件王”陈艺彪：16年编码，选择了一条让自己内心踏实的笨路子
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815软件王”申力华：到60岁，我还想每天坚持编码
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816“单板王”杨勇：但凡经我手的单板从没出过问题
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817一组图片告诉你，华为人的24小时都在做什么？
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818十三年都在同一个岗位是一种什么体验
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818我在华为的这18年
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819世界杯倒计时48小时，客户向我们提出了这样一个要求……
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820我们需要一个懂项目懂客户的CFO
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821一个低级问题5年竟未解决，客户终于忍无可忍……
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822 20年征战，华为无线历史性进入莫斯科大环
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823一个华为老兵的16年
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824平均年龄25岁，他们如何攻克了微波算法老大难问题
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825还能改进吗？还能改进吗？还能改进吗？
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826这个系统部无线业务是如何从全球倒数第一到第一的？
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830印尼通信救灾纪实
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831谁说流水线上就没有工匠了？
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832他三次参加无线创意大赛，三次夺金
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833俄罗斯数学为啥这么强，都来看看俄罗斯人是怎么搞数学教育的
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834一个华为专家的20年
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835“鸡血”沸腾一定是犯错误的前兆 再看华为手机这几年
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836我曾经质疑过自己的选择：这样的工作需要博士吗？
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837我们做了上千次测试，惊动了当地警察局
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8380.0009%的提高背后，需要怎样的努力？
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839我是“技术专家”“架构师”，我为什么不写代码？
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840研发十年，三次转身，辗转三地，青春无悔
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841 16年研发老兵在一线“打怪闯关”，经历了什么？
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842研发老兵一把年纪折腾到一线，图的是啥？
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843剑桥大学的下午茶，一喝喝出了六十位诺贝尔奖，原因何在？
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844逆袭：从一张白纸到业界领先
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845华为最复杂的仪表盘是怎么炼成的
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846成本就是放弃了价值最高的代价
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847研发短期外派，英国老司机说有三样东西不要信
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848华为为什么要建立这样一个组织？
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849周有光曾两次与爱因斯坦聊天，怎么聊？
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850研发将士到一线，吃上了自己的“狗粮”
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851互联网公司到华为，半年来的感受
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852[公司文件] 践行日落法，清理低流量应用，杜绝刷流量行为
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853Fellow来了：对话胡子昂——做一个靠谱的工程师
http://app.huawei.com/paper/newspaper/newsPaperPage.do?method=showSelNewsInfo&cateId=10208&pageId=13303&sortId=1&infoId=31850
854[公司文件] 转载《美军还能打仗吗？》
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855迟来的奖章，闪光的荣誉
http://app.huawei.com/paper/newspaper/newsPaperPage.do?method=showSelNewsInfo&cateId=8646&pageId=10136&sortId=1&infoId=19906
856决胜取决于坚如磐石的信念，信念来自专注--任总在2016年1月13日市场工作大会上的讲话
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857把自己做到“失业”的码龙
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858研究|对偶学习：一种新的机器学习范式
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859【干货：视频+PPT】创新的核心：基础研究
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860精选|Fred Sc精选|Fred Schneider：关于安全的科学？hneider：关于安全的科学？
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861【年度技术观点合集】计算机视觉，自然语言，机器学习…看看顶级科学家们怎么说
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862如何搭建一个“一劳永逸”的架构？
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863实战：快速掌握深度学习TensorFlow框架
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864【大会分享】AAAI-16: 源远流长，博大包容
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865ICML 2018 | 模型层面的对偶学习
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866人工智能厉害了 能识别隐形心脏病患者
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867利用3D打印构建衍射深度神经网络，可光速执行数字运算
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868施一公：如何一个通宵写出「Nature」文章，我是这样做的！
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869如何从系统层面优化深度学习计算？
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870双远心工业镜头的原理简述
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871精选|Marti A. Hearst：驱动创新的在线学习
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872大会|回顾ACM Multimedia 2016
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873ACL 2018 | TA-NMT：利用大语种语料，提升小语种神经机器翻译能力
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874阿里团队最新实践：如何解决大规模分类问题？
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875为什么有的机器学习应用公司必将失败？
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876入门 | 海量数据处理算法总结【超详解】
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877周末漫谈 | 如何评价 DeepMind 新提出的关系网络（Relation Network）？
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878人工智能关键技术决定机器人产业的前途
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879图像处理与计算机视觉基础，经典以及最近发展
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880只需十四步：从零开始掌握Python机器学习（附资源）
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881守护城市安全：时空数据+深度学习
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882分布式系统开发神器强势来袭！
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883专访 | 京东集团副总裁裴健：将学界最优的方法应用在业界最真实的场景中
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884一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧
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885ECCV 2018|商汤37篇论文入选，为你解读精选论文（附链接+开源资源）
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886如何评价创作歌手的业务能力？试试让NLP帮你分析一下
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887ECCV 2018奖项公布：德国团队获最佳论文，吴育昕、何恺明上榜
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888入门 | 机器学习中常用的损失函数你知多少？
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889EMNLP 2018 | 结合通用和专用NMT的优势，CMU为NMT引入「语境参数生成器」
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890KDD2018 | 摩拜&京东联合利用智能单车数据挖掘违章停车
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891业界 | 从语音到金融：邓力的人工智能30年
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892ECCV 2018 | 腾讯AI Lab提出正交深度特征分解算法：在多个跨年龄人脸识别任务中创造新记录
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893教程 | 通过可视化隐藏表示，更好地理解神经网络
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894BMVC 2018 | 最佳学生论文：EPFL&FAIR提出QuaterNet，更好地解决人类动作建模问题
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895专访 | Gamma Lab：让机器回答一个自然语言问题需要几步？
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896教程 | 用深度学习DIY自动化监控系统
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897仅需1/5成本：TPU是如何超越GPU，成为深度学习首选处理器的
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898观点 | 如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解
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899ECCV 2018 | 腾讯AI lab & 复旦大学合作提出无监督高分辨率的图像到图像转换方法SCAN
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900ECCV 2018 | 给Cycle-GAN加上时间约束，CMU等提出新型视频转换方法Recycle-GAN
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