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1、IK分词器下载

2、下载完毕后解压，放入到elasticsearch的plugins下即可

 3、重启elasticsearch，可以看到ik分词器被加载了

 4、也可以通过elasticsearch-plugin这个命令来查看加载进来的插件

 5、使用kibana测试ik分词器

6、扩展配置ik分词器词典

6.1、进入到ik分词器的配置文件夹config下

6.2、在当前目录下新建一个词典，my.dic(以.dic结尾，命名自己定义)

6.3、打开IKAnalyzer.cfg.xml文件（ik分词器的配置文件）

6.4、重启elasticsearch即可把自定义的词典加载进来

6.5、重新使用kibana进行测试

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IK分词器是elasticsearch的一个插件

        分词的主要用于把一段中文或者英文的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词器是将每个字看成一个词,比如"我爱技术"会被分为"我","爱","技","术",这显然不符合要求,所以我们需要安装中文分词器IK来解决这个问题

IK提供了两个分词算法:ik_smart和ik_max_word

ik_smart为最少切分，添加了歧义识别功能，推荐

ik_max_word为最细粒度切分，能切的都会被切掉

1、IK分词器下载

下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 

注意要下载release版本，具体版本最好与elasticsearch的版本对应

如果下载了源码则需要自己手动打包

2、下载完毕后解压，放入到elasticsearch的plugins下即可

在elasticsearch的plugins下，可以新建一个文件夹管理ik分词器解压后的文件

 3、重启elasticsearch，可以看到ik分词器被加载了

 4、也可以通过elasticsearch-plugin这个命令来查看加载进来的插件

在elasticsearch-7.6.1\bin下cmd打开一个新的命令行窗口

输入elasticsearch-plugin list

 5、使用kibana测试ik分词器

 

         可以看到选择不同的ik分词器的分词算法，相同的切分内容会有不同的分词结果，具体根据自己的需求选择。如果不指定“analyzer”的分词算法，则会使用默认的分词器，默认的分词算法会把切分的内容中的每个字当成一个词进行切分，如上述“现在测试分词器”会被切分出“现”、“在”、“测”、“试”、“分”、“词”、“器”七个词

6、扩展配置ik分词器词典

分词器分词规则是根据字典来进行拆分的，同样，我们可以添加自定义字典

有些词在逻辑上不是一个整体，但是自己又想当成一个词来用，这就需要把这个词加到分词器的字典中，例如上面的内容“现在测试分词器”，我想把“现在测试”当成一个词来用

6.1、进入到ik分词器的配置文件夹config下

6.2、在当前目录下新建一个词典，my.dic(以.dic结尾，命名自己定义)

在里面输入我们的需要定义成一个词的内容，如我想把“现在测试”当成一个词，那就输入“现在测试”然后保存

 需要配置多个不同的词以换行区分，参照ik分词器自带的dic词典的内容格式即可（随便打开一个.dic词典参照）

6.3、打开IKAnalyzer.cfg.xml文件（ik分词器的配置文件）

添加扩展配置自己的词典，保存

 6.4、重启elasticsearch即可把自定义的词典加载进来

启动时可以看到my.dic被elasticsearch被加载的日志

 6.5、重新使用kibana进行测试

可以看到我们配置的分词字典生效了，“现在测试”被当成一个词解析了出来

        综上，以后需要自己配置分词规则，只需要在自己定义的分词词典（my.dic）中添加需要的词即可（换行区分），ik分词器则会根据词典和分词算法对内容进行切分