买卖股票的最佳时机这两道题，对应着两者不同的处理过程，第一种是从头到尾只能交易一次，也就是买入一次和卖出一次，第二种是可以多次买卖。121买卖股票的最佳时机是只交易一次的。这时候需要用二维数组进行定义，dp[i][0]表示第i天时，持有股票所花的最小钱，dp[i][1]表示第i天时，没有持有股票所得到的收益，没有持有股票说明是今天卖出，也有可能是之前卖出。

因此可以推导出递推公式：dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0]，-price[i]),表示的是今天持有这只股票，如果票价比前几天的低，就持有今天的，如果今天的价格比昨天的高，那还是拿着昨天的股票，今天不购入；dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1]，price[i] + dp[i - 1][0])表示的是，今天是不持有股票，如果今天卖出股票的价格减去昨天持有股票的价格比昨天不持有股票的价格来的低，那么继续保持之前卖出股票的收益，如果今天卖出的价格比之前的高，那么就今天卖。把今天不持有股票可操作的最大收益化用dp[i][1]保存起来。最后输出的dp[price.length - 1][1]就是最后一天不持有股票的最大收益。

122买卖股票的最佳时机II 是可以多次操作的，因此用dp[i]来表示今天最大的收益，递推公式：dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 1] + prices[i] - prices[i - 1]);表示，如果昨天购买股票，今天就卖出，如果收益是正的，那么说明今天的收益就是昨天的收益加上今天的收益，如果收益是负的，那么就继续保持昨天的收益，今天就不卖。这个思路有点像贪心算法，把每天的收益都计算一遍，如果是正的，就操作，不是正的就不管。

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int len = prices.length;int[][] dp = new int[len][2];//dp[i][0]表示持有股票，dp[i][1]表示不持有股票，也就是卖出股票dp[0][0] = -prices[0];dp[0][1] = 0;for(int i = 1; i < len; i++){dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], - prices[i]);dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i]);}return dp[len - 1][1];}
}

122. 买卖股票的最佳时机 II

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。

返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1：

输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2：

输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
     总利润为 4 。
示例 3：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。
提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// int count = 0;// for(int i = 1; i < prices.length; i++){//     if(prices[i] - prices[i - 1] > 0){//         count += prices[i] - prices[i - 1];//     }// }// return count;int len = prices.length;int[] dp = new int[len];dp[0] = 0;for(int i = 1; i < len; i++){dp[i] = Math.max(dp[i - 1], dp[i - 1] + prices[i] - prices[i - 1]);}return dp[len - 1];}
}