1、迭代器

(1)可迭代对象

<1> 只要具有__ iter__()方法就是一个可迭代对象

(我们可以通过dir()方法去判断一个对象具有什么方法，dir()会返回一个列表，这个列表中含有该对象的以字符串的形式的所有方法名)

lst.__iter__()

dict.__iter__()

<2> 可迭代对象的优点：

可以直观的查看里面的数据。

<3> 可迭代对象的缺点：

占用内存

可迭代对象不能迭代取值(除去索引，key以外)

(2)迭代器：工具

<1> 具有__ iter__() 和 __ next__() 两个方法的就是迭代器

( iter() 和 __ iter__() 是一样的 推荐使用iter() )

lst = [1,2,3,4,5]

l = lst.__iter__() # 将可迭代对象转换成迭代器

l.__iter__() # 迭代器指定__iter__()还是原来的迭代器

print(l.__next__()) # 1

print(l.__next__()) # 2

<2> 迭代器基于上一次停留的位置，进行取值

<3> 迭代器的优点：

惰性机制： 节省空间

<4>迭代器的缺点：

不能直接查看值，迭代器查看到的是一个迭代器的内存地址

一次性，用完就没有了

不能逆行(后退)

<5> 应用：

​当数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。(可参考为什么python把文件句柄设置成迭代器)。

(3)空间换时间：容器存储大量的元素，取值时间短，但是容器占用空间大

(4)时间换空间：迭代器就是节省了空间，但是取值时间较长

(5)for 循环的本质

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

obj = iter(l1) # 1.将可迭代对象转化成迭代器

while True: # 2.利用while循环，next进行取值

try:

print(next(obj))

except StopIteration: # 3.利用异常处理终止循环

break

(6)Python2和Python3中的区别：

pyhton3:

iter()和 __iter__() 都有

next()和__next__()都有

python2:

iter()

next()