文章目录
- @retry 装饰器的重要性
- 在 Python 中使用 @retry 重试代码块
- 使用 tenacity 重试 Python 中的代码块
本篇文章我们主要来介绍重试装饰器，在这个过程中我们会遇到一个错误 ValueError: Number generated is greater than one。
我们可以用装饰器修改一个函数或类来扩展函数的行为，而不用永久地改变它。 本文讨论如何使用重试装饰器修改现有函数而不更改所述函数。
在这种情况下，修改会在给定情况下多次重试函数，其返回值可能与我们想要的不同。
@retry 装饰器的重要性
我们可以使用装饰器来扩展特定函数的行为，我们可以轻松地创建装饰器来修改该函数，即使我们无法访问它或不想更改它。
我们可能经常需要该函数的特定方式，这就是 Python 装饰器的用武之地。所以让我们创建一个简单的函数来展示装饰器的工作原理。
简单的函数 quotient() 接受两个参数并将第一个参数除以第二个参数。
def quotient(a
