【摘  要】网络切片是5G垂直行业应用的重要使能技术，可以为不同应用场景提供差异化服务，切片服务等级保障使得运营商能够准确感知和评估各类业务的服务质量，以便进行服务质量的保障，然而，在切片的应用中，由于缺乏关于业务体验的实时监控，使运营商无法有效评估各类业务的服务质量。为了让运营商可以有效地评估各类业务的服务质量，首先利用网络数据分析功能分析得到切片中某个业务的用户体验，然后借助人工智能技术，基于业务体验数据建立业务模型，评估整个切片在运行态的切片SLA，从而更新切片的资源配置和调度，实现SLA的增强。

【关键词】网络切片；切片服务等级保障；网络数据分析功能；人工智能

0   引言

网络切片技术是5G网络为不同应用场景提供差异化服务的关键技术。通过网络切片，运营商在一个通用物理平台上构建多个专用的、虚拟的、隔离的、按需定制的逻辑网络，来满足不同行业用户对网络能力的不同需求（如时延，带宽，连接数等）[1]。除了按需定制、安全隔离的核心能力外，还有对行业应用至关重要的“切片服务等级保障”（SLA, Service Level Assurance）[2]。它使得5G网络切片可以给行业应用提供可定制、可感知、可预期的通信服务质量，并将其作为完整业务系统中的一环，实现对业务质量的端到端管控。

此外，用户对网络切片的了解需要一定的认知过程，清晰的SLA指标有助于行业用户直观感受到网络切片所能提供的服务类别及其差别，并参考SLA标准所定义的服务等级，选择适合自己行业业务特性的网络切片服务，从而降低了行业间沟通的壁垒。网络切片SLA作为提