大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
虽然精准和实时性的客户资源虽好，但是想要找到长期稳定的供应商也并非易事，公司和企业在寻找时常常都会走很多弯路，花费了很多冤枉钱和交了很多智商税后，才会碰到适合自己的客户资源。并且很多市面上的所谓的客户资源都会触碰法律的底线，很多都是靠出售和盗取公民个人信息来谋私利，这是极不提倡的！钱要赚，但是要在一定确保合法的前提下去去赚取最大化的利益才是最根本的
移动，联通，电信运营商大数据，就是在保证合法的前提下，依靠运营商强大的大数据云计算能力去建模分析和挖掘，相关企业公司所需要的客户资源。并且在保证客户隐私不被泄露的前提下，提供给相关公司企业进行营销转化，运营商大数据的最终目的就是将相关企业的产品和服务提供给真正需要的人和客户，避免骚扰式营销和电话轰炸式推广。
在经过近一年紧张有序的开发和大量测试之后，PetaBase-s在功能和性能上都实现大幅度的提升。它就可以解决星形模型、企业数据仓库以及集成的先进分析混合模型分析等应用场景，从传统数据仓库用例到敏捷快速的实时数据智能平台，PetaBase-s实时大数据平台都很适合。
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