新学期第一天开始写的这篇文章，看看我啥时候能把他发出去。假期当然是啥也没干了，之前还信誓旦旦说回家一定能学习，学个毛线。开始学习啦，去年年末把环境配置好了之后，实验发现他不准，用的D435i摄像头是红外的，在水里误差太大，所以最终目地的话就是要给他整准，这脑子一天天啥也不记得，真想去测一个记忆力，看看是不是有问题...首先的话学习一下基础的摄像头的成像原理~

双目立体视觉深度相机的深度测量过程，如下：

1、标定：首先需要对双目相机进行标定，得到两个相机的内外参数、单应矩阵。

2）校正：根据标定结果对原始图像校正，校正后的两张图像位于同一平面且互相平行。

3）找像素点：对校正后的两张图像进行像素点匹配。

4）深度：根据匹配结果计算每个像素的深度，从而获得深度图。

目录

一、理想双目相机成像模型

二、相机成像原理

2.1世界坐标系和相机坐标系之间的转换（刚体变换：物体不会发生形变，只需要进行旋转和平移）

2.2相机坐标系（Oc）与图像坐标系（Ox-y）之间的转换（透视投影：从3D转换到2D）

2.3图像坐标系（Ox-y）与像素坐标系（Ou-v）（仿射变换）

三、总结一下下

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一、理想双目相机成像模型

c1、c2是左右两个双目相机（位置对齐）。相机焦距f，相机之间距离为b，右上角为目标位置P（x,y），目标的水平坐标为x，相机离目标垂直距离（所求目标距离相机的深度）为z。

如果要计算深度z，必须要知道：

（1）相机焦距f，左右相机之间距离b。这些参数可以通过先验信息或者相机标定得到。

（2）视差d。需要知道左相机的每个像素点(xl, yl)和右相机中对应点(xr, yr)的对应关系。这是双目视觉的核心问题。

二、相机成像原理

想标定得先成像，所以先来搞清楚相机是如何成像滴

相机成像系统中，共包含四个坐标系：世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系。

世界坐标系：描述目标物体在真实世界的位置而引入的三维世界坐标系。

相机坐标系：以相机为中心，从相机角度描述物体位置，作为像素坐标系—世界坐标系的桥梁。

图像坐标系：描述真实物体在相机焦距处成像的坐标系，用来连接相机坐标系与像素坐标系。

像素坐标系：描述物体在照片上数字图像的位置而引入的一种数字坐标系。

 从一个坐标系到另一个坐标系，物体之间的坐标系变换都可以表示坐标系的旋转变换加上平移变换。

 为啥向上面那样写呢：以绕Z轴旋转为例

 如下图，绕Z转，Z不变，我们把三维转为二维，根据几何关系就可以得到，其他两个也一样。

原理知道了以后，我们看这四个坐标系如何变换，由现实中的物体最后在图像中成像

世界坐标系相机坐标系图像坐标系像素坐标系

2.1世界坐标系和相机坐标系之间的转换（刚体变换：物体不会发生形变，只需要进行旋转和平移）

如下图，R表示旋转矩阵，T表示偏移变量

2.2相机坐标系（Oc）与图像坐标系（Ox-y）之间的转换（透视投影：从3D转换到2D）

         说白了就是用,,来表示x,y，下图为理想的图像坐标系，实际会产生畸变，需要矫正。

2.3图像坐标系（Ox-y）与像素坐标系（Ou-v）（仿射变换）

像素坐标系和图像坐标系都在成像平面上，但是原点所在位置不同，单位不同。图像坐标系的原点为相机光轴与成像平面的交点（上图点o），通常情况下是成像平面的中点，图像坐标系的单位是mm，而像素坐标系的原点在图像左上角（本文第三张图上有画），单位是pixel。

2.3.1两坐标轴都为直角坐标系（uv垂直）

图像上的每点坐标 (u,v) 分别表示每一帧采集的图像在系统中的存储的数组的列数与行数，坐标 (u,v) 所对应的值就是该点的灰度信息。设点o在图像像素坐标系中记为 (u0,v0) ，每个像素沿 x 轴的实际物理尺寸大小是 dx，沿 y 轴的实际物理尺寸大小是dy ，单位值mm，即1pixel=dx mm。则能得到两个坐标系间的关系式 。

2.3.2两坐标轴有一个轴平行，一个轴不平行

三、总结一下下

三个穿起来就变成了：

其中，Xw,Yw,Zw为在世界坐标系下一点的物理坐标，u,v为该点对应的在像素坐标系下的像素坐标，Zc为尺度因子。最右边等式的第一个是相机的内参，内参矩阵取决于相机的内部参数。其中， f为像距，dx,dy分别表示X,Y方向上的一个像素在相机感光板上的物理长度（即一个像素在感光板上是多少毫米），u0,v0分别表示相机感光板中心在像素坐标系下的坐标，表示感光板的横边和纵边之间的角度（90度表示无误差）。第二是相机的外参，外参矩阵取决于相机坐标系和世界坐标系的相对位置，R表示旋转矩阵，T表示平移矢量。

下一篇我们就看一下啥叫标定。