管理您的员工和组织的目标是成功的关键。它确保每个人都保持一致并朝着共同的目标努力,它鼓励问责制、所有权和透明度,并最终支持组织的整体战略。有多种方法可以管理此过程。两个常见的目标设定框架是 MBO 和 OKR——两者本质上都是为了跟踪、管理和评估输出而设计的。
目标管理 (MBO) 是基于企业需求和目标的目标管理框架。MBO 目标旨在确定员工或团队的主要目标,并有助于确定活动和结果之间的一致性。根据安迪·格罗夫 (Andy Grove) 的著作《衡量重要事项》(Measure What Matters),MBO 是由彼得·德鲁克 (Peter Drucker) 在 1950 年代采用人性方法开发的:当人们帮助选择行动方案时,他们更有可能看穿它。作为一个非常常见的框架,MBO 已经受到包括惠普和英特尔在内的公司的欢迎。
OKR 从 MBO 演变而来,通过概述公司如何定义成功来提供进一步的清晰度。OKR由 Andy Grove 和 John Doerr 在 1970 年代开发,通过可识别和可衡量的结果帮助团队和组织实现目标。通过设计,OKR 框架跨团队工作以创建整个公司都可以采用的标准。OKR 为团队和组织赋予目标。
这些方法之间的主要相似之处在于“目标”的使用,两个框架都专注于目标设定。两者都相信设定明确目标的动力,并为企业中的不同部门提供格式适应性。
在过去的几十年里,MBO 和 OKR 已被证明是成功的,并且得到了一些技术巨头的拥护,但哪个最适合您的组织?在这篇文章中,我们将深入探讨 MBO 和 OKR 之间的主要区别,以帮助您了解适合您的目标管理方法。
目录
1 MBO 与 OKR:实际差异
1.1 目标结构
1.2 目标导向
1.3 目标实现
2 MBO 与 OKR:特点
3 结论
MBO 与 OKR:实际差异
虽然 MBO 和 OKR 有很多相似之处,但它们在结构、目标导向和实施方面的运作方式不同。以下是一些主要区别:
目标结构
战略:MBO 是一个详细的目标,而 OKR 则详细说明了目标和有助于团队实现目标的任务。OKR 的战术方法内置于框架中,而 MBO 通常专注于更高的野心。
范围:MBO 的目标是 100% 的目标完成,而 OKR 通常的目标是 60-80%,这基本上证实了 OKR 鼓励更雄心勃勃的目标设定和围绕目标设定的创新。
指标:MBO 分析可以是定性的或定量的,而 OKR 分析始终是定量的。使用 OKR 的数据驱动方法在衡量成功或失败时不会产生歧义。使用 OKR(特别是如果您使用软件管理目标),您还可以定量和定性地衡量成功,在数字评级旁边提供轶事反馈和分析。
目标导向
个人与团队:MBO 分配给个人,而 OKR 旨在在团队之间共享。关键结果通常有领导者和贡献者,但总体而言,OKR 促进团队精神和整个团队的共同成功。
机密与公开:MBO 在员工和他们的经理之间讨论,而 OKR 在整个企业中公开讨论。OKR 鼓励协作并生成更多解决方案。
与薪酬的关系:MBO 绩效往往会影响员工的薪水,而 OKR绩效则不会。OKR 是关于公司的目标以及每个员工如何为这些目标做出贡献,鼓励绩效评估独立于公司的 OKR。
目标实现
时间表:MBO 传统上是按年度时间表安排的,而 OKR 可以按季度(有时是每月或每年)安排。最常见的是,季度 OKR 计划允许目标保持优先级。年度时间表的风险是 MBO 失去优先级或优先级可能会在一年中发生变化,最终分散注意力。
对话:MBO 状态更新在经理和员工之间单独进行交流。OKR 状态更新在团队之间公开共享,透明的讨论将目标实现作为公司文化的积极组成部分。
修订:MBO 在循环开始时设置并保持不变。OKR——尤其是关键结果部分——会在团队认为合适的情况下进行修订。OKR 促进了解决问题的敏捷方法,并通过不断审查所选方法的有效性来鼓励成功。
MBO 与 OKR:特点
为了举例说明 MBO 和 OKR 之间的区别,这里有几个例子。
营销 MBO 示例:确保公司达到收入目标
营销OKR示例
目标:确保公司达到收入目标
主要结果:
– 将新入站销售额从每月 25,000 美元增加到 50,000 美元
– 吸引 500 个新的营销合格潜在客户
– 从欧洲、中东和非洲吸引 100 名新的营销合格潜在客户
– 从营销来源的潜在客户中产生超过 3000 万美元的新合格管道
– 记录并实施新的基于客户的营销 (ABM) 流程
产品管理 MBO 示例:成功推出新产品
产品管理 OKR 示例
目标:成功推出新产品
主要结果:
– 进行 30 次客户开发访谈
– 通过 UserTesting.com 查看 10 个使用视频并在内部对其进行总结
– 为营销和销售团队进行 2 次新产品培训课程
– 审查来自产品营销的 15 份客户需求文件
工程 MBO 示例:提高我们的产品质量
工程 OKR 示例
目标:提高我们的产品质量
主要结果:
– 将新错误报告的平均数量从每月 72 个减少到每月 60 个
– 将新版本的无崩溃率从 96% 提高到 99%
– 将每个功能的平均 QA 拒绝率从 1.7 减少到 1.0 将代码覆盖率从 35% 增加到 50%
结论
总体而言,MBO 和 OKR 是目标设定框架,它们有几个相似之处,并推动了许多组织取得成功。虽然从表面上看,OKR 可能看起来更复杂,但最终,OKR 提供了实现目标的战术计划,并且更侧重于团队合作和公司范围的目标,而不是个人绩效。