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https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/7735611.html

https://www.cnblogs.com/mindwind/p/6338144.html

这次大的架构升级，主要考虑了三个方面：稳定性、效率和容量。做了下面这些事情：

业务分级、核心、非核心业务隔离
多机房部署，流量分流、容灾冗余、峰值应对冗余
读库多源，失败自动转移
写库主备，短暂有损服务容忍下的快速切换
外部接口，失败转移或快速断路
Redis 主备，失败转移
大表迁移，MongoDB 取代 MySQL 存储消息记录
改进消息投递模型

OpenAI 联合创始人兼研究主管 Ilya Sutskever 说：“我们目前所见的人工智能系统，之所以应用在非常窄的领域，是因为它们非常有用。良好的翻译是非常有用的，良好的癌症筛查是非常有用的，这正是人们所追求的。
可以预计机器将在越来越多的任务上达到甚至超越人类的表现。”，之后它警告了大量人工岗位的消失。
一个早期的诱人例子，更高级的智能看起来可能最终会出自 Google 的翻译研究。九月 Google 宣称，通过使用其神经机器翻译系统（GNMT：Google Neural Machine Translation，后文将使用这个英文简写），翻译的效果取得了巨大提升。Google 的 Pereira 称：“翻译质量获得了飞跃，我从未想过会在此生的工作中得以见到。”（译注：Pereira 就是前文提及的 Google 副总裁，另外，至少目前在中文翻译上貌似也还是不行，要不我也不用这么辛苦的手打翻译了，嘿嘿:-)）

他补充道：“曾经我们一直在稳步的前进，但现在这不再是稳步前进，而是突飞猛进。”

熟悉至少两门以上编程语言（例如C++，Java，C#，和Python）；

2 负载均衡提高读性能，支持动态扩展

3 动态添加的SQL审核和过滤。能够统计的SQL长时间运行影响性能，并且阻止其运行

https://www.cnblogs.com/linezero/p/tensorflowsharp.html
https://www.cnblogs.com/kiba/p/11416919.html
https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html
jvm
Power BI
https://www.cnblogs.com/asxinyu/tag/.NET%E5%BC%80%E6%BA%90/
https://www.cnblogs.com/asxinyu/p/Power_BI_Introduce.html
https://www.cnblogs.com/7rhythm/p/7091624.html
https://www.cnblogs.com/7rhythm/p/6085618.html
https://www.cnblogs.com/gaochundong/archive/2013/06/03/practice_to_write_better_csharp_code.html
https://www.cnblogs.com/subconscious/p/3979988.html
日月如梭，这些年在“技术好不懂业务有什么用？”、“懂业务不会讲售前方案有什么用？”、“方案讲的好不会做项目管理有什么用？”、“项目管理的好不会和客户沟通什么用？”、“你自己牛X不会带团队有什么用？”、“技术团队再好拿不到单子有什么用？”这一系列的反问句中野蛮生长。现在做个项目对我来说没太大意思了，也会有做的不好的地方，但肯定不存在能力问题。

有人会说，弦哥那你现在岂不是当上CEO迎娶白富美走上人生巅峰了？然而并没有...有两个瓶颈，商业模式和团队建设，这里就不展开了，做过的自然会懂，突破商业模式和带业务团队有多难。说到这里肯定有些键盘侠要来指点江山了，没错，就是你！我们团队正需要你这样的人才！

抚摸着日渐拔高的发迹线和不再晨勃的身体，我沉吟到：“难道这就是传说的中年危机？"。人类文明进程中的刀耕火种、工业革命我还没出生，信息革命赶上了，也参与其中算是做明白了。面对即将到来的第四次革命——人工智能，而立之年的我就只能做个碌碌无为的中年看客吗？

答案是否定的，我想至少有两个理由，其一，虽然忙于俗务，有几年没完整写过代码了，但我还是非常热爱程序员这个职业，但数学和算法始终是我尴尬的存在，有必要在有生之年圆个梦，好不辜负了这门营生；其二，在日常工作生活的苟且中遇到傻X是大概率的事，而在数学和算法的世界中觉得自己是个傻X也是大概率的事，有助中年人调整心态，修身养性。

也有同学可能会说，只有像你这样的中年大叔才会吃饱了撑的玩情怀，现在工作不好找啊！其实拿目前来说国内就有大把的职位，比如：金融高频交易、自动驾驶、大数据、图像识别、语音识别...

这个系列打算同时从两条线去写（学习）：一条线以计算机算法为核心，主要是用python语言实现经典算法到人工智能算法，在开始阶段避开高等数学；一条线以一级高等数学为核心，主要包括高中数学（计数原理、集合、函数、不等式、几何、导数、向量等）、线性代数（矩阵分析）、微积分、离散数学、概率论。

主要参考书目：

数学类

*基本都是国外的教材，侧重思维训练比较切合我们的学习目标，另外这里只列出我买的主线，另外像微积分和矩阵肯定要买同类书二刷的

《人教版高中数学教材（5本必修+9本选修）》

《普林斯顿微积分读本》

《离散数学及其应用》

《线性代数应该这样学》（图灵数学.统计学丛书）*这个系列的都不错

《概率论及其应用》（图灵数学.统计学丛书）

《应用随机过程概率模型导论》（图灵数学.统计学丛书）

《数值分析》（华章数学翻丛）*这个系列的都不错，但不太好买，淘宝有二手的

《数学分析原理》（华章数学翻丛）

计算机算法类

《算法导论》*很经典的工具书，但翻译的非常差，有能力还是看原版吧

《算法设计与分析基础》

《数据挖据：概念与技术》

《Python核心编程》

《Python机器学习预测分析核心算法》

《函数式编程思维》

《深度学习人工智能算法》

课外阅读

《数学之美》

AForge.NET
Accord.NET
NAudio
nVLC
Speex
C# WebServer
FFmpeg
FFmpeg.NET
Flowplayer
iSpy
ZoneMinder
ONVIF Device Manager
Google GData
GMap.NET
Json.NET
Dynamic Json
Hammock
AutoMapper
SocialKit / LightRest
Microsoft Enterprise Library
Microsoft Unity
System.Data.SQLite
RavenDB
RaptorDB
MongoDB
MongoDB C# Driver
Windows Presentation Foundation (WPF)
MVVM Light Toolkit
Caliburn.Micro
MEFedMVVM
MVVM Foundation
Phoenix MVVM
WPF MediaKit
WPF Multiple Document Interface (MDI)
MDI Container for WPF
AvalonDock
WPF Google Map Control
WPFSpark
WPF 3DTools
Odyssey WPF Controls
Extended WPF Toolkit™ Community Edition
Calendar Control in WPF
patterns & practices: Prism
Facebook Developer Toolkit
Microsoft Health Common User Interface (CUI)
Mahapps.Metroa UI Toolkit for WPF
Spark View Engine
ReactiveUI
CommonServiceLocator
Ninject
StructureMap
NetMQ
FunnelWeb
Quartz.NET
Task Scheduler Engine
SuperSocket
CommonLibrary.NET
NSubstitute

https://www.cnblogs.com/gaochundong/p/opensource_ip_video_surveillance_system_part_1_introduction.html
https://www.cnblogs.com/cyfonly/p/6053868.html
https://www.cnblogs.com/cyfonly/p/6139049.html
https://www.cnblogs.com/wtzbk/p/15604370.html
https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/15606000.html
https://www.cnblogs.com/hithongming/p/15605807.html
https://www.cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_Opensource_project_For_MachineLearning.html
https://www.cnblogs.com/asxinyu/p/dotnet_Opensource_project_For_projectoxford_Face_Vision_APIs.html

https://www.cnblogs.com/best/p/5695570.html
https://www.cnblogs.com/best/p/5876596.html

https://www.cnblogs.com/dunitian/p/5581520.html
https://www.cnblogs.com/figure9/p/developer-reading-list.html

https://www.cnblogs.com/best/p/6589908.html

https://www.cnblogs.com/unruledboy/p/DevLif.html

https://www.cnblogs.com/KnightsWarrior/archive/2020/08.html

工欲善其事，必先利其器。开发工具，是开发中重要的资源，公司不应该在这块上有任何吝啬。

https://www.cnblogs.com/aobing/p/11930859.html

https://www.cnblogs.com/zhangziqiu/archive/2009/04/30/jQuery-Learn-1.html
https://www.cnblogs.com/MuYunyun/p/6037262.html

https://www.cnblogs.com/zjutlitao/p/4690228.html

WebRTC
https://www.cnblogs.com/srszzw/p/3900438.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1703344195342069640&wfr=spider&for=pc

https://www.cnblogs.com/sanshi/p/15498330.html

https://www.cnblogs.com/huyong/tag/WinForm%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%A1%86%E6%9E%B6/

https://www.cnblogs.com/developersupport/p/webpage-performance-best-practices.html
https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/java_spring_cloud_foundation_sample_list.html
https://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2012/05/08/2489725.html
算法

https://www.cnblogs.com/morethink/p/8419151.html

https://www.cnblogs.com/nickchen121
https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11686958.html
https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11120894.html

https://www.cnblogs.com/huaweiyun

https://www.cnblogs.com/HarmonyOSDev/p/15603117.html

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从 Taro 第一个版本发布到现在，Taro 已经接受了来自于开源社区两年多的考验。今天我们很高兴地在党的生日发布 Taro 3（Taro Next）正式版，希望 Taro 未来的更多两年能像一名共产主义战士一样经受住更多的考验。以下是 Taro 3 的一些新增特性：

跨框架：React、Nerv、Vue 2、Vue 3、jQuery

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