来源：力扣（LeetCode）
描述：
给你一个整数数组 nums ，返回出现最频繁的偶数元素。
如果存在多个满足条件的元素，只需要返回 最小 的一个。如果不存在这样的元素，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [0,1,2,2,4,4,1]
输出：2
解释：
数组中的偶数元素为 0、2 和 4 ，在这些元素中，2 和 4 出现次数最多。
返回最小的那个，即返回 2 。
示例 2：
输入：nums = [4,4,4,9,2,4]
输出：4
解释：4 是出现最频繁的偶数元素。
示例 3：
输入：nums = [29,47,21,41,13,37,25,7]
输出：-1
解释：不存在偶数元素。
提示：
- 1 <= nums.length <= 2000
- 0 <= nums[i] <= 105
方法：哈希表计数
遍历数组 nums，并且使用哈希表 count 记录偶数元素的出现次数。使用 res 和 ct 分别记录当前出现次数最多的元素值以及对应的出现次数。遍历哈希表中的元素，如果元素的出现次数大于 ct 或者出现次数等于 ct 且元素值小于 res，那么用 res 记录当前遍历的元素值，并且用 ct 记录当前遍历的元素的出现次数。
代码：
class Solution {
public:int mostFrequentEven(vector<int>& nums) {unordered_map<int, int> count;for (auto x : nums) {if (x % 2 == 0) {count[x]++;}}int res = -1, ct = 0;for (auto &p : count) {if (res == -1 || p.second > ct || p.second == ct && res > p.first) {res = p.first;ct = p.second;}}return res;}
};
执行用时：56 ms, 在所有 C++ 提交中击败了83.27%的用户
内存消耗：37.1 MB, 在所有 C++ 提交中击败了70.63%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。遍历数组与哈希表都需要 O(n)。
空间复杂度：O(n)。保存哈希表需要 O(n)。
author：LeetCode-Solution
