2022/5/13更新 没空专门弄个实验验证了，仅记录

我没有空把 SeBlock 丢掉再训练一次实验，这篇记录就这样了，可能是SeBlock增加导致这样现象，也可能不是。

仅记录下实验情况。

模型结构

这是一个基于热图的关键点检测模型。
然后我在模型中每个残差块的末端均额外加了 SEBlock。
然后发现了如下现象。

训练时与验证时的图像特点

训练输入图像特点：全都是亮度比较高的图像，不会有一大块黑色填充，如下面这种

图1：

验证输入图像特点：通常情况下亮度较高，但在图像边缘那里填充了一大块黑色区域的图像，如下面这种

图2：

训练中

在数据增强过程中，没有做过添加大块黑色区域的图像增强，没见过的验证集像这样子的有一半全黑的图像。

训练结束后，验证时

如果输入图1，模型能正常输出概率热图（有细胞核的地方将会正常输出1.0高概率值）。

如果输入图2，概率热图左边那块区域的热图的概率值将会大幅度下降（左边图像有细胞核的地方会输出异常概率值0.1），接近全黑，几乎检不出任何细胞。
但如果将图2的右边的黑色区域全部填充为纯白(255,255,255)，模型能正常输出概率热图（左边有细胞核的地方将会正常输出1.0概率值）。