树结构（Tree）是一种非线性的数据结构，它由一组节点和连接节点的边组成，形成了一种层次结构。树的一个节点被称为根节点（Root），它没有父节点，其他节点都有且只有一个父节点。除了根节点外，每个节点可以有多个子节点，子节点可以再分为更多的子节点，以此类推。

树结构具有以下特点：

1. 根节点：树的顶部节点被称为根节点，它是树的起点。

2. 节点：树中的每个元素被称为节点，节点可以包含一个值或数据。

3. 边：树中连接节点的线被称为边，它表示节点之间的关系。

4. 父节点和子节点：树中一个节点的直接连接节点被称为其子节点，相应地，该节点被称为子节点的父节点。

5. 叶节点：没有子节点的节点被称为叶节点或终端节点，它们位于树的末端。

6. 子树：树中的每个节点都可以作为根节点形成一个子树，它包括该节点及其所有后代节点。

树结构有许多不同的类型，其中一些常见的包括：

1. 二叉树（Binary Tree）：每个节点最多有两个子节点的树称为二叉树。二叉树可以是空树，也可以是具有左子树和右子树的非空树。

2. 二叉搜索树（Binary Search Tree）：二叉搜索树是一种特殊的二叉树，它满足以下性质：对于树中的任意节点，其左子树中的所有节点的值都小于该节点的值，而右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。

3. AVL树（AVL Tree）：AVL树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过旋转操作来保持树的平衡，以确保插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。

4. B树（B-Tree）：B树是一种平衡的多路搜索树，它可以拥有多个子节点和关键字，并且通过调整节点的分裂和合并来保持树的平衡。

树结构在许多领域有广泛的应用，例如数据库索引，文件系统，编译器的抽象语法树（AST），以及许多算法和数据结构的实现中。