KL变换_工学_高等教育_教育专区。模式识别中经典算法KL变换的详细介绍 基于K 基于K-L变换的多类模式特征提取特征提取的目的: 对一类模式:维数压缩。 对多类模式......
(Karhunen-Loeve)变换,由原始人脸图像中提取特征 向量;分类器设计在训练过程中完成,利用 已知人脸图像样本进行训练 ,确定 KL 变换 的具体参数;分类决策即识别过程,......
基于KL变换的人脸识别_数学_自然科学_专业资料。基于 K-L 变换的人脸识别一、 实验原理及基本要求特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的......
第29卷第7期2007年7月 电子与信息学报JournalofElectronics&Information7nchnology Vbl.29No.7 Jul. 2007 一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法高建坡王煜坚 杨浩......
所谓特征提取,就是使(x1, x2,…, xn)通过某种 变换,产生m个特征(y...
§7.3 基于K-L展开式的特征提取 ? 基于Karhunen-Loeve变换的特征提取方法是以在特 征空间分布的样本特征向量为原始数据,通过实行KL变换,找到维数较少的组合特征......
在很多情况下 ,系统 不能正确地提取特征 参数 ,甚至在人机交互 时也 很难做到. 之后 ,又 有基 于人像照片的 自然 特征的二维空间匹配]、KL变换 口等 方法 ......
督学习式线性神经网络模型,用PcA神经网络计算得到的 输入数据自相关矩阵的特征向量和特征值精确度相当高,同时PcA神经网络比起线性KL变换,计算所需的比特数少而 且......
通过作基于小波变换的图象分解和KL变换等处理避开人脸识别的小样本集的局限,并通过动用具有 统计不相关性的最佳鉴别变换抽取人脸的有效鉴别特征.同时,利用多特征多......
(3)按由大及小的方法排列出各个特征值,然 后选取到最大的前m个特征值所相应的所有特征 向量,用它们来构成KL变换矩阵U=(e,,e:,…,e。
