第一部分 行业地图
选择：一线和次一线城市机会巨大
1.北京
2.上海、深圳、杭州
3.成都、广州、南京、厦门
4.福州、苏州
软件工程师的四大台阶：
| 阶段 | 能力 | |
| 1 | 新手阶段 | 执行力 |
| 2 | 进阶阶段 | 设计能力 |
| 3 | 高手阶段 | 融会贯通的能力 |
| 4 | 行业大神阶段 | 沉淀方法论和开创新领域的能力 |
35岁不是年龄的坎儿，而是能力的坎儿。
持续学习是刚性要求。
分类：交互（UI）、系统（前后端）、算法、数据分析、测试、运维
第二部分 新手上路
1.入行前
正式入门语言：Java；
操作系统：Linux；
编程IDE：IntelliJ IDEA；
数据库设计工具；
编程框架（Spring Framework）
离散数学中的数理逻辑和集合论 （数学建模、图论、抽象代数、拓扑学、运筹学、博弈论（机器学习、AI的基础））
选择平台：去面向未来、技术驱动的公司
- 这家公司做的事情，要适应未来的发展
- 技术驱动、以技术文化为主导的公司
需求分析——>设计（技术调研、原型设计、架构设计等）——>编码——>测试
新人阶段：1.养成良好的工作习惯 2.培养自己的执行力
2.编码
代码规范、设计模式、架构模型、运维和开发的最佳实践
（1）编码规范
行业规范：《代码大全（第二版）》、《代码整洁之道》、《重构：改善既有代码的设计》、《程序员修炼之道：通向务实的最高境界》
（2）设计规范 （API接口规范、设计模式、架构规范）
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》、《架构整洁之道》、《微服务设计》、《数据密集型应用系统设计》、《Web API的设计与开发》
（3）生产规范（一套标准化的上线流程）
《人月神话》、《SRE：Google运维解密》、《持续交付：发布可靠软件的系统方法》
优质代码：
（1）初级：可读
命名有意义；布局清晰；注释明确……
（2）中级：可扩展
可维护（面向对象和函数式的设计模式，比如状态机、声明式编程、SOLID、IoC/DIP）
（3）高级：可重用
代码可以用在很多场景（轮子可以用在马车、汽车、飞机上）
DSL、面向对象的设计模式、Web Service、”Codeless”
复杂度一般由业务逻辑、控制逻辑和数据逻辑组成，业务逻辑决定了复杂度的下限，控制逻辑决定了复杂度的上限。 分开è 解耦
设计模式、函数式编程、DSL、状态机、插件、依赖倒置和反转控制等
整洁代码：不是写出来的，而是读出来的（方便他人阅读）
代码注释：像说明书一样清晰（函数的功能以及如何使用它，example）
编程原则：
（1）避免重复原则（DRY, Don’t Repeat Yourself）
抽象成数学模型，数学建模；用一种方式解决多种问题
（2）单一职责原则
一个类或者模块应该只有一个职责（各司其职）
简单化、模块化、让你的组件不断复用
（3）高内聚、低耦合原则
内聚：一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度
耦合：不同模块之间的依赖程度
让每一个模块做到独立，做到精益求精，同时把模块间的耦合降到最低，不会因为动了一个模块，而导致其他模块出现问题。（没有依赖就没有伤害）
（4）开闭原则
对修改是关闭的，对扩展是开放的。
3.测试
程序测试包括：单元测试、功能测试、集成测试、非功能测试、回归测试等。
| 种类 | 目的 |
| 单元测试（白盒测试） | 测各个模块（零件）是否都能正常工作 |
| 功能测试（黑盒测试） | 各个模块合在一起能否正常运转 |
| 集成测试 | 模块和模块之间或者系统和系统之间的测试 |
| 非功能测试 | 检查软件应用程序的非功能性方面（性能、可用性、可靠性等） 性能测试、安全测试、稳定性测试、健壮性测试、破坏性测试、可用性测试、灵活性测试等 |
| 回归测试 | 把以前做过的测试以及犯过的错误再测一遍，确保代码或配置的修改、需求的增加不会影响现有功能 |
- 做测试最好的方式不是用人工，而是写代码。自动化测试
- 想要做好测试，先训练自己全面思考的能力。
4.成长论
1.拆分任务：动手工作前，先做任务分解
2.阅读代码：重要的不是写代码，而是读代码
读什么样的代码？（1）被反复使用的代码（2）穿越时间的代码（3）好调试的代码
3.找到捷径：通读牛人代码
4.追本溯源：多读文档，多读书
第三部分 进阶通道
1.设计程序
原型设计：面向用户，提前打个样。
（1）先做最难的部分，既能提早发现问题，又能节省开发时间。
（2）原型设计的关键是接口
架构设计：面向开发人员，一份详细的施工蓝图。
包括概要设计（high level desogn）和详细设计（low level design）
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》
（1）分而治之，理清思路。
（2）考虑系统的异常情况和极限情况。
技术调研
（1）调研做得好不好，和阅读代码的能力高度相关。
（2）分析优缺点，结合场景才有效。
2.项目管理
开发模式
| 开发模式 | 特点 | 具体实现 |
| 瀑布式开发模式 | 传统，一层一层开发 缺点：慢 | 先分析需求，产生需求文档； 再做概要设计，技术选型等； 接着做详细设计，事无巨细地梳理流程和细节； 最后编码、测试、上线。 |
| 敏捷开发模式 | 做一点发一点，小步快跑，快速迭代 本质：化繁为简 | 先把框架搭出来，把后续任务拆解成一个个小模块，让每个团队负责其中一块，大家根据协议并行开发，最后拼在一起。 |
| 班车模式 | 瀑布和敏捷的折衷 按一定节奏 | 我的发布每周一次，赶得上就跟着一起发，赶不上就等下一班。 |
| 分布式微服务开发模式 | 所有团队之间没有工程上的依赖，大家耦合在一个标准的开发模式和框架上，能非常方便和高效地协作。（DevOps开发模式） | 把代码库、数据库全部分开，每个服务都由一个全功能的小团队来负责。 |
验证效果：做A/B test，用数据说话。
监控打磨：上线前做好监控与压测（一般可上10倍的压力）
3.学习进阶
打牢基础，以不变应万变
打牢自己的理论基础，比如编程的一些方式、修饰模式（添加新的行为的设计模式）、解耦、提升代码重用度等。
技术基础
| 程序语言 | 语言的原理，类库的实现，编程技术（并发、异步等），编程范式，设计模式…… |
| 系统原理 | 计算机系统，操作系统，网络协议，数据库原理…… |
| 中间件 | 消息队列，缓存系统，网关代理，调度系统…… |
| 理论知识 | 算法和数据结构，数据库范式，网络七层模型，分布式系统…… |
搭建体系：用知识树系统学习
主动学习：提高你的学习效率（讨论，实践，教授给他人（写博客、做分享））
第四部分 高手修养
预见未来：软件工程师要有前瞻能力
权衡利弊：软件工程师要有取舍能力
攻克难题：主动寻找技术难题；尝试不同解决方案
关键决策：技术选型的六大要素
- 看这项技术解决的是不是大问题。（主观）
- 看这项技术解决问题的方式是否让人有想象空间。（主观）
- 看有没有大公司撑腰（客观）
- 看有没有很好的技术社区（客观）
- 看有没有杀手级应用（客观）
- 看有没有经历10年以上的时间（客观）
代码评审：不是“做出来”，而是“做漂亮”。
Google’s Code Review Guidelines
- 设计：代码是否经过精心设计并适合系统？
- 代码是否符合开发者意图？代码对用户是否友好？
- 复杂性：代码是否可以更简洁？未来其他开发人员接手时，是否易于理解与易用？
- 测试：代码是否经过正确且设计良好的自动化测试？
- 命名：开发人员是否为变量、类、方法等选择了明确的名称？
- 注释：注释是否清晰有效？
- 风格：代码是否遵循了谷歌的代码风格？
- 文档：开发人员是否同步更新了相关文档？
含金量高的比赛：
GCJ(Google Code Jam)、Facebook Hacker Cup、KDD Cup
第五部分 行业大神
| 丹尼斯.里奇（Dennis Ritchie） | C语言之父，UNIX系统联合发明人 | 保持简洁 |
| 林纳斯.托瓦兹 | Linux之父，开源运动的发起人，发明git版本控制器 | 只是为了好玩 |
| 吉多.范罗苏姆（Guido van Rossum） | Python之父 | 允许不完美、保持开放 |
| 玛格丽特.汉密尔顿（Margaret Hamilton） | 拯救人类登月计划 | 制定规范，严格测试 |
| 杰夫.迪恩 | 开创分布式系统 | 开创新领域 |
| 法布里斯.贝拉 | QEMU、FFmpeg、TinyC、QuickJS | 一个人就是一支队伍 |
第六部分 行业清单
1.书籍
零基础
《python编程快速上手》、《python编程：从入门到实践》
正式入门
《代码大全（第2版）》、《Java核心技术卷I》、《Spring Boot实战》、《鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇》、《MySQL必知必会》、《重构：改善既有代码的设计》、《修改代码的艺术》、《代码整洁之道》、《代码整洁之道：程序员的职业素养》、《程序员修炼之道（第2版）：通向务实的最高境界》、《高效能程序员的修炼：软件开发远不只是写代码那样简单……》、《人月神话》、《编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言》、《黑客与画家：硅谷创业之父Paul Graham文集》、《完美软件：对软件测试的各种幻想》、《Google软件测试之道：像Google一样进行软件测试》
专业进阶
（1）编程语言
Effective Java、《Java并发编程实战》、《Java性能权威指南》、《深入理解Java虚拟机（第2版）》、《Java编程思想（第4版）》、《精通Spring4.x：企业应用开发实战》、《设计模式：可复用面向对象软件的基础》、The Go Promramming Language
（2）理论学科
《算法（英文版第4版）》、《算法图解》、《算法导论（原书第3版）》、《编程珠玑（第2版）》、《数据结构与算法分析》、《计算机程序设计艺术》、《数据库系统概念》、《现代操作系统》、《计算机网络（第4版）：自顶向下方法》、《计算机程序的构造和解释（原书第2版）》、《编译原理：原理、技术与工具》
（3）系统知识
《深入理解计算机系统（原书第2版）》、《Unix环境高级编程（第2版）》、《TCP/IP详解 卷1：协议》、《TCP/IP网络编程》……
（4）软件设计
《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》、《Unix编程艺术》、《架构整洁之道》
（5）高手进阶
《计算机网络（第5版）》、《HTTP权威指南》、《高性能MySQL（第3版）》、《深度学习》、《从0到1：开启商业与未来的秘密》……
2.影视
《黑客帝国》、《硅谷传奇》、《代码奔腾》、《骇客追缉令》、《代码》、《社交网络》、《源代码》、《环形使者》、《她》、《模仿游戏》、《互联网之子》、《史蒂夫•乔布斯》
