r语言 面板数据回归_面板数据分析步骤及流程-R语言

news/2024/12/29 14:58:17/

面板数据

面板数据(Panel Data),也成平行数据,具有时间序列和截面两个维度,整个表格排列起来像是一个面板。

面板数据举例:

模型说明及分析步骤

1、首先确定解释变量和因变量;

2、R语言操作数据格式,部分截图如下,这里以index3为因变量,index1与index2为解释变量:

##加载相关包

install.packages("mice")##缺失值处理

install.packages("plm")

install.packages("MSBVAR")

library(plm)

library(MSBVAR)

library(tseries)

library(xts)

library(mice)

data

2、单位根检验:数据平稳性

为避免伪回归,确保结果的有效性,需对数据进行平稳性判断。何为平稳,一般认为时间序列提出时间趋势和不变均值(截距)后,剩余序列为白噪声序列即零均值、同方差。常用的单位根检验的办法有LLC检验和不同单位根的Fisher-ADF检验,若两种检验均拒绝存在单位根的原假设则认为序列为平稳的,反之不平稳(对于水平序列,若非平稳,则对序列进行一阶差分,再进行后续检验,若仍存在单位根,则继续进行高阶差分,直至平稳,I(0)即


http://www.ppmy.cn/news/409101.html

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