项目中使用python做算法处理。为了保护源代码，因此编译成so后执行。一开始代码只运行在x86平台，因此编译的时候，直接调用python3 setup.py build_ext --inplace就可以了。但是这两天需要将算法移植到arm平台，但是编译环节还是在x86的电脑上的话，直接调用上面这条语句就没有成功。解决这个问题，有两种办法：

1. 将编译放到arm的硬件中去做。

这个肯定没有问题，事实上，在我没有找到交叉编译的方法之前，就是这么做的。但是这种方法的话，后续做Jenkins发布的时候，就需要新增加一个arm环境的机器，还得装软件，太麻烦。

2. 交叉编译，编译在x86电脑上搞

与是观察python3 setup.py build_ext --inplace的具体操作流程。这里参考了这位大神的文章（很详细）

cython代码编译和setup.py文件编写_cython setup_damonlearning的博客-CSDN博客

再观察打印的流程，发现实际上，整个过程包含3步：

        1. 生成c文件。这个用cython ***.pyd就可以。

        2. 利用gcc，和生成的c文件，去编译生成中间，就是.o文件

        3. 利用gcc进行链接，生成so文件。

上述这3个步骤，第一步，与架构无关，我比较了一下，在arm环境下生成的c和在x86下生成的c，一模一样。后面两步，就和最终so运行的环境相关了。如果在x86下编译，就用x86下的gcc，反之，用arm下的gcc。说到这里，其实经常搞交叉编译的同学，就已经清楚怎么做后续的操作了。

不过，有2个地方比较搞，

1. 就是我的x86电脑是64位的，然后我的arm编译是32位的（arm-linux-gnueabihf-gcc），结果编译的时候，就横竖不行，报错是硬件不匹配。没办法，只能将编译器改为64位的编译器，幸亏实际的硬件也是64位的。

2. 编译过程指定的头文件的版本

我的x86电脑安装的python是3.8的，arm中实际使用的python是3.7的。然后两者的头文件就有差异。导致某些包，在3.8中的存在一个函数，但是在3.7的环境中，该函数不存在，从而发生故障找不到符号。解决办法就是执行第二步的时候，-I指定include头文件夹时，将arm环境中的python头文件夹，拷贝一份到x86电脑上，然后gcc -I该文件夹。

经过这样的操作，最后在x86下编译出来的so文件，在arm下也可以使用