什么是指标拆解树?指标拆解树怎么做数据分析?

news/2024/11/23 5:30:31/

指标拆解树能够通过对指标进行拆解,帮助分析定位影响指标的关键因素。

通过指标拆解树,您可以方便查看各个维度中各个成员对指标的贡献情况和占比,也可以将指标分解到一个或多个维度,分析每个维度对指标的影响。

指标拆解树的数据绑定

指标拆解树只支持数据模型方式绑定数据,拆解依据支持绑定 1-5 个维度,指标上需要绑定 1 个度量。

如下图所示,在报表中添加一个指标拆解树, 指标上绑定了销售额字段,拆解依据绑定了地区省份城市三个维度,报表上会绘制出一个初步的指标拆解树,展示指标字段的值,如下图所示:

 

1. 指标拆解

鼠标悬浮到节点的后面的“+”上或者点击“+”,会展示一个弹窗,弹窗中展示的是可选择的分解依据。因为是对指标进行第一次拆解,可以在绑定的三个拆解依据中选择,同时也支持按贡献度高低进行拆解。

 

 

自定义拆解

我们先使用自定义拆解,本例中支持在地区省份城市三个维度中任意选择。依次选择地区省份城市对销售额指标进行拆解,效果如下图所示:

 节点过多展示不下时,可以单击箭头进行翻页:

 

智能拆解

除了自行选择要拆解的维度外,还支持按照贡献度高贡献度低两种形式进行拆解。

如果我们在初次拆解时选择了贡献度高,就会从可拆解维度地区省份城市中找到影响指标值最大的那一项,按该项所在维度进行拆解。如下图所示,可以看到拆解维度智能选择了地区:

这是因为按地区进行拆解的话,销售额最高的项是华东地区,贡献值为 563479;而如果选择了省份,贡献值最高的是黑龙江,贡献值为 174253;如果选择了城市,贡献值最高的是上海,贡献值为 85546。所以如果选择贡献度高销售额拆解,那么会自动选择地区作为拆解依据,如果选择贡献度低销售额拆解,那么会自动选择城市作为拆解依据。

拆解依据修改

如果要重新选择拆解依据,直接点击已选择依据后面的x即可。

 

高级设置

占比依据

在高级配置中,可以修改占比依据,占比依据可以选择父节点还是顶级节点。

如下图所示,如果占比依据选择了父节点,那么山东的占比就是根据父节点华东进行计算的,占比 28.53%。如果选择了顶级节点,那么就是根据总的销售额进行计算的,占比就会显示成 9.58%。

 

 

自定义样式

指标拆解树支持对节点大小、层级间距、高亮颜色,以及字体等进行配置:

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