1.确认安装版本

• 操作系统：windows
• 安装方式:conda
• python版本:python3.7
• CUDA版本：本人电脑版本【11.6.134】，低于此版本电脑都支持
  

2. 安装相关文件

2.1 下载与安装

• 下载链接 cuda
• 电脑支持11.6.134以下的版本，我下载了10版本的(找的下载教程都是10版本左右的，为了避免报错，下载了10版本)
  
• 安装
  • 上一步骤是安装路径【忘记截图】
    
    
    
    
    
• 下一步路径选择忘记截图，打印在图片上了
  

• 点击关闭,完成
• 查看环境变量
  
• 查看cuda版本与环境变量
  

3.cuDNN下载及安装

• 注册账号cudnn
• cudnn下载
• 下载相应的cudnn版本，cuda下载的是10版本，找到相应的版本下载
  
• 解压文件
  
• 把cuda\bin\cudnn64_7.dll复制到 D:\cuda_data\development_data\bin目录下.
• 把\cuda\ include\cudnn.h复制到 D:\cuda_data\development_data\include 目录下.
• 把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到D:\cuda_data\development_data\lib\x64 目录下

4.创建conda虚拟环境

• 创建虚拟环境

conda create -n paddle_project python==3.7

• 激活环境

conda activate paddle_project

• 下载paddle_gpu
  

conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

• 验证是否下载成功

import paddle.fluid
paddle.fluid.install_check.run_check()

• 将虚拟环境放入jupyter中
  • 安装ipykernel

   conda install ipykernel
  

  • 将新建的环境环境写入notebook的kernel中

  python -m ipykernel install --user --name paddle_project --display-name “paddle_project”
  

5.参考教程

教程1链接
教程2链接
教程3链接