培训安排

（一）培训时间

上课时间：2023年7月15日—7月17日

上课方式：在北京大学燕园校区（校本部）线下集中授课

（二）培训对象

计算机科学、人工智能、数据科学等相关领域的本科及以上学历人员；

对知识图谱领域感兴趣的各界人士

（三）课程设置

课程计划为五大类，具体课程以实际课表为准。

a. 知识图谱基础概念和原理

知识图谱的定义和发展历程

知识图谱的组成要素和基本结构

知识图谱的应用领域和商业案例介绍

b. 知识图谱构建与数据获取

数据清洗和预处理技术

知识抽取和实体识别方法

语义关系抽取和关系抽取技术

知识图谱的数据来源和获取策略

c. 知识图谱表示与存储

知识图谱的表示模型和数据模型

图数据库的介绍与使用

RDF三元组表示与SPARQL查询语言

知识图谱的存储和索引技术

d. 知识图谱查询与推理

图数据库的查询语言和高级查询技巧

知识图谱的推理与逻辑推理方法

图神经网络在知识图谱中的应用

知识图谱的可视化和交互探索

e. 知识图谱应用与实践案例

企业知识图谱的构建与应用

智能问答系统与语义搜索

推荐系统中的知识图谱应用

知识图谱在医疗、金融、教育等领域的应用案例分析

（四）部分师资

本课程汇集来自北京大学的专家教授以及北京大学博士后、北京大学博士为学员讲授精彩课程。在此仅列出部分师资：

邹磊，北京大学王选计算机所教授，国家自然科学基金优秀青年基金项目获得者。目前的研究领域包括图数据库，RDF知识图谱，尤其是基于图的RDF数据管理，已经发表了百余篇国内外学术论文，包括CCF-A类的数据库领域国际顶级期刊/会议论文（SIGMOD，VLDB等）60余篇；主持研发了面向知识图谱数据的图数据库系统gStore和知识图谱问答平台gAnswer。gStore和gAnswer的开源版本在1年内被下载超过万次。2017年邹磊所主持的项目“大规模图结构数据管理”获得教育部自然科学二等奖（邹磊排名第一）。邹磊承担了包括国家自然基金重点项目、国家重点研发项目等多项国家科研攻关项目；其研究也到了多家产业界公司的资助。

李友焕，分别于2013年（计算机系本科）和2018年（计算机应用技术博士）毕业于北京大学，分别获理学学士和理学博士学位。2018~2020年作为腾讯与北大联合培养博士后，在腾讯研究和落地图技术，包括图数据库、图计算和图表示学习等。2021年3月加入湖南大学信息科学与工程学院，岳麓学者，副教授，博士生导师。目前的主要研究方向为数据库领域的大数据处理技术，存储和查询优化，图数据管理、图计算和图神经网络，在VLDB、ICDE、TKDE等顶级国际会议、期刊上发表学术论文，主持国家自然科学基金一项，省级自然科学基金一项，发明专利两项。