Python Pandas时间序列详解

顾名思义，时间序列（time series），就是由时间构成的序列，它指的是在一定时间内按照时间顺序测量的某个变量的取值序列，比如一天内的温度会随时间而发生变化，或者股票的价格会随着时间不断的波动，这里用到的一系列时间，就可以看做时间序列。时间序列包含三种应用场景，分别是：
特定的时刻（timestamp），也就是时间戳；
固定的日期（period），比如某年某月某日；
时间间隔（interval），每隔一段时间具有规律性；

在处理时间序列的过程中，我们一般会遇到两个问题，第一，如何创建时间序列；第二，如何更改已生成时间序列的频率。 Pandas 为解决上述问题提供了一套简单、易用的方法。

from datetime import datetime
#数据类型为datetime
print(datetime.now())

创建时间戳

TimeStamp（时间戳） 是时间序列中的最基本的数据类型，它将数值与时间点完美结合在一起。Pandas 使用下列方法创建时间戳：

import pandas as pd
print (pd.Timestamp('2017-03-01'))

import pandas as pd
print(pd.Timestamp(1587687255,unit='s'))

创建时间范围

通过 date_range() 方法可以创建某段连续的时间或者固定间隔的时间时间段。该函数提供了三个参数，分别是：
start：开始时间
end：结束时间
freq：时间频率，默认为 “D”（天）

import pandas as pd
#freq表示时间频率，每30min变化一次
print(pd.date_range("9:00", "18:10", freq="30min").time)