优思学院｜质量管理六大思维陷阱【四】：抽样检查是最经济又能保证质量的方法吗？

在质量控制的过程中，一个常见的误解是认为抽样检查是最经济又能保证质量的方法。许多人认为进行百分之百的全数检查既浪费人力又时间不够。因此，他们倾向于采用抽样检查的方法，认为这样既符合经济成本，又能确保产品质量的水准。

1. 引言

在生产过程中，当我们需要对一批产品进行检查时，依据抽样计划表的某一个允收水准（AQL），例如 AQL=0.5%，我们从中抽取规定数量的样本进行检验。只有当从样本中发现的不良数少于等于允收数时，我们才判定该批物品为允收的物品。然而，这种方式的真正含义只是在保证合格的物品中，其所含的不良率不会超过采用的允收水准之不良率。简单来说，只是保证该批合格的物品，其中所含有的不良率不会超过0.5%。并不能保证该批合格的物品是百分之百皆是良品。

2. 抽样检查的限制

因此，我们必须认识到，尽管抽样检查的方式成本较为经济，但是无法保证物品是百分之百皆是良品。优思学院认为要达到百分之百皆是良品的质量保证，最好的方式是提升制程能力，确保产品在制造的过程中能够生产出符合规格要求的产品，或者设置防错机构，从源头上消除不良品的来源。

3. 提升制程能力

要实现百分之百皆是良品的目标，我们需要注重提升制程能力。通过对制程进行优化和改进，确保产品在生产过程中达到高质量的标准。这包括：

3.1 使用先进的生产设备

采用先进的生产设备可以提高生产效率和产品质量。这些设备通常具有更高的精度和稳定性，能够减少产品制造中的变异性，并提高产品的一致性和准确性。

3.2 培训和提升员工技能

员工是生产过程中的重要环节，他们的技能水平和专业知识直接影响产品的质量。通过培训和提升员工的技能，使他们能够熟练掌握操作流程和质量控制要求，减少因人为因素导致的错误和不良品产生。

3.3 设立严格的质量控制标准

建立严格的质量控制标准是保证产品质量的关键。通过制定明确的标准和规范，确保产品在每个制造阶段都符合要求，避免不良品流入下一个工序或到达客户手中。

3.4 利用六西格玛管理作长期改进

六西格玛方法强调通过减少缺陷和错误来提高质量。它采用DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）的循环方法，帮助组织识别问题、改进过程并持续监控和控制结果。

在六西格玛中，目标是将过程的性能提高到每百万个机会中只有不到3.4个缺陷的水平，即达到六西格玛水平。这需要组织广泛地收集和分析数据，找出导致缺陷和变异性的根本原因，并采取适当的措施进行改进。

下面是一些方法和步骤：

定义关键质量特性：首先，明确制程中的关键质量特性，即决定产品质量的主要因素。这可以通过分析历史数据、顾客需求和行业标准来确定。
测量和收集数据：建立有效的数据收集系统，以收集与关键质量特性相关的数据。这些数据可以包括原材料的属性、生产过程中的各种参数和最终产品的测试结果。
分析数据并找出变异性的根本原因：利用六西格玛的统计工具和技术，对收集到的数据进行分析，找出导致产品质量变异的主要原因。这可以帮助组织确定在制程中需要进行改进的关键环节。
改进制程：基于对数据的分析和变异性根本原因的确定，采取适当的改进措施来优化制程。这可能包括改变工艺参数、优化设备设置、改进操作规程等。
控制制程：建立有效的控制机制，以监控制程的稳定性和一致性。这可以通过建立统计过程控制（SPC）图表、制定操作规程和培训员工等方式实现。

通过以上步骤，六西格玛可以帮助组织提升制程能力，减少产品质量的变异性，从而降低不良品的产生。当制程能力得到有效提升时，抽样检查的需求就会减少，因为制程本身已经具备了高度的稳定性和可控性。

4. 源头消除不良品的方法

如果在制程中无法立即实现源头消除不良品的方法，我们必须考虑使用全数检查的方式来防止不良品流入下一个工序或到达客户手中。然而，基于经济原因，我们也需要思考如何自动化检查过程，以降低人工成本支出。

结论

误解四认为抽样检查是最经济又能保证质量的方法，实际上并不完全准确。虽然抽样检查在成本方面具有一定优势，但无法保证产品是百分之百的良品。要实现高质量的产品，我们应该注重提升制程能力，使产品在制造过程中符合规格要求，并尽可能消除不良品的来源。如果源头消除不良品的方法无法立即实施，可以考虑使用全数检查，并思考自动化检查的方式以降低成本。