JMeter参数化4种实现方式

前言：

1 参数化释义

2 参数化实现

CSV实例

注意事项

前言：

在使用JMeter进行测试时，参数化允许您模拟不同的用户、不同的数据、不同的操作等，从而增加了测试的灵活性和复用性

1 参数化释义

什么是参数化？从字面上去理解的话，就是事先准备好数据（广义上来说，可以是具体的数据值，也可以是数据生成规则），而非在脚本中写死，脚本执行时从准备好的数据中取值。

参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。

脚本在运行时，根据需要选取不同的参数值作为输入，该方式称为数据驱动测试（Data Driven Test），而参数的取值范围被称为数据池（Data Pool）。

JMeter提供了多种参数化方式，下面就其中常用的4种展开阐述。

方式	适用场景
CSV Data Set Config	我们通常所指的参数化。数据存储在文件中，参数化取值范围大，灵活性强
User Parameter	适用于参数取值范围很小时
函数助手	_Random等函数，生成随机数字和随机字符串实现参数化
User Defined Variables	用户自定义变量，更多用于设置全局变量

2 参数化实现

2.1 CSV Data Set Config

在JMeter中提起参数化，我们默认就想到CSV Data Set Config（以下简称CSV），CSV能够读取文件中的数据并生成变量，被JMeter脚本引用，从而实现参数化。下面我们来详细探究一下。

CSV简介

线程组右键–>添加–>配置元件–>CSV Data Set Config，就创建了一个CSV，界面是这个样子的：

各项参数详解如下：

参数	描述	必须
Name	脚本中显示的这个元件的描述性名称	是
Filename	文件名。待读取文件的名称。可以写入绝对路径，也可以写入相对路径（相对于bin目录），如果直接写文件名，则该文件要放在bin目录中。对于分布式测试，主机和远程机中相应目录下应该有相同的CSV文件	是
File Encoding	文件编码。文件读取时的编码格式，不填则使用操作系统的编码格式	否
Variable Names	变量名称。多个变量名之间必须用分隔符分隔。如果该项为空，则文件首行会被读取并解析为列名列表	否
Ignore first line	是否忽略首行？如果csv文件中没有表头，则选择false	是
Delimiter	分隔符。将一行数据分隔成多个变量，默认为逗号，也可以使用“\t”。如果一行数据分隔后的值比Vairable Names中定义的变量少，这些变量将保留以前的值（如果有值的话）	是
Allow quoted data?	是否允许变量使用双引号？允许的话，变量将可以括在双引号内，并且这些变量名可以包含分隔符	否
Recycle on EOF?	遇到文件结束符是否再次循环？默认为 true	是
Stop thread on EOF?	遇到文件结束符是否停止线程？默认为 true	是
Recycle on EOF?	当Recycle on EOF为False时，停止线程，当Recycle on EOF为True时，此项无意义，默认为 false	是
Sharing mode	线程共享模式。1、All threads（默认）：一个线程组内，各个线程（用户）唯一顺序取值；2、current thread：一个线程组内，各个线程（用户）各自顺序取值；3、线程组各自独立，但每个线程组内各个线程（用户）唯一顺序取值；	是

需要着重说明一下的是Sharing mode，也就是线程共享模式。线程共享模式，是指多个线程对文件数据取值顺序模式，JMeter提供了3种模式：

1、All threads：所有线程。如果脚本有多个线程组，在这种模式下，各线程组的所有线程也要依次唯一顺序取值。例如，脚本有2个线程组，各有2个线程，文件内有5行数据，脚本运行时，将如下图一样循环往复取值：

2、Current thread group：当前线程组。各个线程组之间隔离，线程组内的线程顺序唯一取值。

3、Current thread：当前线程。这种模式下，每个线程独立，顺序唯一取值。

CSV实例

下面看一个实例。首先有userInfo.txt的文件，放置在bin目录中，内容如下：

文件名：文件在bin目录中，使用相对目录
变量名称：两列数据分别属于mobile和password两个变量
分隔符：以逗号分割

在HTTP请求中引用CSV生成的变量的方式是${变量名}的方式：

运行脚本，察看结果树：

可以看到，文件中的数据被脚本成功引用。JMeter使用CSV实现参数化就是这么简单。

注意事项

CSV使用中最常见的一个问题是文件路径不对。当遇到这种问题时，因为运行脚本没有明显提示，许多人遇到后会感觉很懵，不知道问题在哪。其实，仔细观察会发现右上角黄色三角处数字在增加，点击该区域便打开了日志，日志里记录了相应错误：File userInfo2.txt must exist and be readable，也就是提示参数化文件不存在或路径不可达。