1、简介

GPU（图形处理单元），是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和移动设备上图形运算工作的微处理器。以前GPU主要用于图形处理，现在GPU的通用计算技术也得到了飞速发展，事实证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至上百倍于CPU的性能。通用计算方面的标准有：OpenCl、CUDA、ATISTREAM。

其中，OpenCL(全称Open Computing Language，开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景，AMD-ATI、NVIDIA时下的产品都支持Open CL。

GPU的生产厂商非常多，最大的三家是英特尔、NVIDIA、AMD，他们主要应用于PC领域。相比ARM CPU占据了移动端90%市场，ARM的mali GPU只是移动市场众多GPU的一小众，它主要应用基于ARM 体系结构的移动设备上，得益于CPU占有率发展迅猛。mali GPU最早由挪威科技大学项目独立出来成立的Falanx公司开发，在2006年被ARM收购，成为ARM一个GPU事业部，并在2007年mali作为arm的一部分，发布了mali-200 GPU ，如表格所示经历了三代架构：

第一代Utgard	第二代Midgard	第三代Bifrost
Mali-200/300/400/450/470	Mali-T600/T700/T800系列	Mali-G3/G5/G7系列

按照性能划分：

高性能

中等

低功耗

Mali-G71/72 Mali-T860/T880

Mali-T760

Mali-G51/G52 Mali-T820/T830 Mali-T720

Mali-400/450/470 Mali-G31

Hi3536使用的是Mali-T720GPU，有如下特点：

总线接口AMBA@4 ACE-LITE

支持MMU

L2 Caches:64KB~256KB

可配置1~8 cores

支持 OpenGL ES 3.1/2.0/1.1

支持 OpenCL 1.1/1.0，RenderScript

支持DirectX 11 FL9_3

完全可编程的架构，灵活支持各种几何与像素处理算法，包括多种快速图元、纹

理、像素及模板处理功能

支持 ATSC 、 ETC2 等多种纹理压缩格式、输入输出格式（包括 YCbCr 数据格

式），可以对解码后的视频数据进行特效处理；

支持双精度 FP64 及抗锯齿功能

支持 DFS 功能

OpenGLES为嵌入式图形算法库，主要提供2D/3D图形处理的相应接口

OpenCL开放运行语言，是GPU用于通用计算开发的一个标准。例如人工智能，深度学习，人脸识别等通用计算就使用后者。

2、开发工具

arm提供了mali GPU各种使用场景下的调优、测试工具（需要用时再深入研究）。

（1）mali Graphics Debugger

针对采用ARM® Mali™ GPU的Android手机，进行app的GPU运行时调试和调优。

（2）mali Offline Compiler

用于OpenGL ES着色器和OpenCL kernels离线编译的一套命令行工具。

（3）Mali Texture Compression Tool

纹理压缩工具用于压缩ETC/ASTC格式的纹理

（4）OpenGL ES Emulator

OpenGLES仿真器是一个映射OpenGL ES调用到desktop OpenGL API的库。

（5）ASTC Evaluation Codec

ASTC评估编码器

（6）DS-5 Streamline

MaliGPU性能分析工具

3、开发文档

（1）开发指南

网址：https://developer.arm.com/graphics/developer-guides

包括如下文档：

Getting Started With Mali GPUs

Mali Best Practices

Unity Guide for Unity Developers

Arm Guide to OpenCl Programming //开发opencl的指导文件

OpenGL ES 3.X Developer Programming Guide

Arm Mali Gpu Application Optimizaton

Applicaton Developer Best Practices

Arm Guide for Unreal Engine 4 OptimizingMobile Gaming Graphics

（2）参考资料

网址：https://developer.arm.com/graphics/resources/tutorials

Unity Tutorials

VR Tutorials

Vulkan Tutorials

Android OpenGL ES 3.0&3.1 Tutorials

Arm Tools Tutorials

Performance and Optimization Tutorials

OpenCL Tutorials

GPU Compute Tutorials

Arm Architecture Tutorials

Unreal Engine Tutorials

Cocos2d-x Engine Tutorials

HTML 5 WebGL UI and Browser Tutorials

Mali Demos Tutorials

4、驱动和开发板

（1）驱动

网址：https://developer.arm.com/products/software/mali-drivers

Android NNAPI

Mali GPU User-Space Binary Drivers

Mali Bifrost GPUs Device Driver //bifrost架构设备驱动

Mali Midgard GPUs Device Driver //midgard架构设备驱动

Mali Utgard GPUs Device Driver //utgard架构设备驱动

Mali Video Kernel Device Driver

Android Gralloc Module Source Code //针对android

Mali GPU Android RenderScriptIntegration Modules //针对android

Mali-DP ADF Kernel Device Driver //针对android

Mali GPUs Linux EXA/DRI2 and X11 DisplayDrivers

Mali GPUs UMP User-Space Drivers

（2）官网开发板

网址：https://developer.arm.com/graphics/development-platforms

Firefly-RK3288

Hikey 960 board

Sansum Nexus 10

ODROID-XU3

Samsung Chromebook

5、官网提供的SDK

Mali VR SDK for Android

Mali Vulkan SDK

Mali OpenGL ES SDK

https://github.com/ARM-software/opengl-es-sdk-for-android

https://arm-software.github.io/opengl-es-sdk-for-android/

OpenGL（全写Open Graphics Library）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，它用于三维图象（二维的亦可）。它是个专业的图形程序接口，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。

OpenGL ES (OpenGL for Embedded Systems) 是 OpenGL三维图形 API 的子集，针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计。OpenGL ES 是从 OpenGL 裁剪的定制而来的，去除了glBegin/glEnd，四边形（GL_QUADS）、多边形（GL_POLYGONS）等复杂图元等许多非绝对必要的特性。经过多年发展，现在主要有两个版本，OpenGL ES 1.x 针对固定管线硬件的，OpenGL ES 2.x 针对可编程管线硬件。

Compute Library：

https://github.com/ARM-software/ComputeLibrary

https://arm-software.github.io/ComputeLibrary/latest/

ARM Compute Library是ARM公司刚发布不久的开源工程，旨在为图像/视频/多媒体/计算机视觉等领域的开发者提供arm平台的硬件加速库。这个库中分别用OpenCL与NEON的方式实现了一些上述领域的基本算法，OpenCL主要是arm的Mali GPU加速，NEON是针对arm的A系列CPU。开发者可以不用关心arm的cpu与gpu怎样通过NEON或OpenCL来实现硬件的加速，直接调用这个库中的接口就可以，对于开发计算机视觉类的应用但是不太了解硬件加速编程的工程师来说十分有利。

该库接口用C++实现，部分核心使用C语言实现。