原文在此：http://www.codeproject.com/Articles/501521/How-to-convert-between-most-audio-formats-in-NET
前面的音频处理背景知识就先跳过，需要的请自行脑补。
直接上干货。
一、声道转换
1、单声道转立体声
原理，双声道的16位采样，每16位是一个声道，也就是两字节；下一个16位是另外一个声道，交错进行。
private byte[] MonoToStereo(byte[] input)
{byte[] output = new byte[input.Length * 2];int outputIndex = 0;for (int n = 0; n < input.Length; n+=2){// copy in the first 16 bit sampleoutput[outputIndex++] = input[n];output[outputIndex++] = input[n+1];// now copy it in againoutput[outputIndex++] = input[n];output[outputIndex++] = input[n+1]; }return output;
}2、立体声转单声道
原理，去掉一半的数据即可。
private byte[] StereoToMono(byte[] input)
{byte[] output = new byte[input.Length / 2];int outputIndex = 0;for (int n = 0; n < input.Length; n+=4){// copy in the first 16 bit sampleoutput[outputIndex++] = input[n];output[outputIndex++] = input[n+1];}return output;
}3、混合立体声转单声道
如果是混合立体声，则可以把左右声道的数据求平均，得到单声道的值
private byte[] MixStereoToMono(byte[] input)
{byte[] output = new byte[input.Length / 2];int outputIndex = 0;for (int n = 0; n < input.Length; n+=4){int leftChannel = BitConverter.ToInt16(input,n);int rightChannel = BitConverter.ToInt16(input,n+2);int mixed = (leftChannel + rightChannel) / 2;byte[] outSample = BitConverter.GetBytes((short)mixed);// copy in the first 16 bit sampleoutput[outputIndex++] = outSample[0];output[outputIndex++] = outSample[1];}return output;
}二、位宽转换
4、16位转32位float
相对简单，把每个16bit（两个byte，合成一个short）除以16位的最大值，得到一个相对的float值（介于0-1之间）。
public float[] Convert16BitToFloat(byte[] input)
{int inputSamples = input.Length / 2; // 16 bit input, so 2 bytes per samplefloat[] output = new float[inputSamples];int outputIndex = 0;for(int n = 0; n < inputSamples; n++){short sample = BitConverter.ToInt16(input,n*2);output[outputIndex++] = sample / 32768f;}return output;
}5、24位转32位float
这个就稍微麻烦了，从原数据中每次取24位，即3个byte，补上一个0，折合成一个int，然后除以3个byte组成的数据最大值，得到一个相对float值（介于0-1之间）。
public float[] Convert24BitToFloat(byte[] input)
{int inputSamples = input.Length / 3; // 24 bit inputfloat[] output = new float[inputSamples];int outputIndex = 0;var temp = new byte[4];for(int n = 0; n < inputSamples; n++){// copy 3 bytes inArray.Copy(input,n*3,temp,0,3);int sample = BitConverter.ToInt32(temp,0);output[outputIndex++] = sample / 16777216f;}return output;
}6、还原数据
两种方式还原的代码一样（后一种多的一个点信息已经丢失，还原也只有2个byte了）：
for (int sample = 0; sample < sourceSamples; sample++)
{// adjust volumefloat sample32 = sourceBuffer[sample] * volume;// clipif (sample32 > 1.0f)sample32 = 1.0f;if (sample32 < -1.0f)sample32 = -1.0f;destBuffer[destOffset++] = (short)(sample32 * 32767);
}三、重采样
采样是这个文章中比较复杂的部分。
=================== 占坑，以后讲原理====================
7、一个简单的重采样算法
原理就是，拉大或缩小采样点的间距。当然，明显的是，如果如果新采样率大于旧的，其实没有意义，造成很多点只会简单重复。
新采样率小于旧的，就会在现有的点上，等比例往后拉。
// Just about worst resampling algorithm possible:
private float[] ResampleNaive(float[] inBuffer, int inputSampleRate, int outputSampleRate)
{var outBuffer = new List<float>();double ratio = (double) inputSampleRate / outputSampleRate;int outSample = 0;while (true){int inBufferIndex = (int)(outSample++ * ratio);if (inBufferIndex < read)writer.WriteSample(inBuffer[inBufferIndex]);elsebreak; } return outBuffer.ToArray();
}========== 留坑，讲重采样的测试==========
下一部分，音频文件格式的转换
