今天除了写了一个可转债的策略之外，一直在探索分析夏普率的计算方式，在阅读到backtrader的源代码的时候，忽然对如何使用backtrader计算夏普率有了更深刻的认识。

在常见的教程中，计算夏普率的时候，基本上是不会填入参数的，如果不填入参数，计算得到的夏普率有可能不是我们想要的值，尤其是可能和其他平台对比的时候差距比较大。

所以，需要根据自己的需要，传入具体的参数，如下面的代码中,我特别传入的几个值，
第一个是交易周期按天计算，即timeframe= bt.TimeFrame.Days
第二个是年化的无风险收益率，即 riskfreerate=0.04这个根据需要进行设置
第三个是一年有多少个交易日的设定，即factor=250现在设置的是一年有250个交易日
第四个是是否转化为年化的夏普率，即annualize=True,如果设置成True了，那么代表着计算出来的是年化夏普率，否则就是天化的夏普率

大家在使用的时候可以酌情考虑设置这四个参数，以便计算的夏普率更准确合理一些。

cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.SharpeRatio, _name='my_sharpe',timeframe= bt.TimeFrame.Days,riskfreerate=0.04,annualize=True,factor=250)

def