在新版本中，Facebook 与 AWS 还合作共同推出了大规模生产级工具库 TorchServe。

今天，PyTorch 1.5 宣布上线，此版本主要包括几个新的 API 的添加和改进。新版 PyTorch 包括对 C++前端的重大更新，用于计算机视觉模型的「channels last」存储格式，以及用于模型并行训练的分布式 RPC 框架的稳定版本。该版本还提供了针对自动求导机制中黑塞和雅可比的新 API，以及受 pybind 启发，允许用户创建自定义 C++类的一个 API。另外，torch_xla 已可在 PyTorch 1.5 版中使用，并在 1.5 版本中进行了测试，可提供成熟的 Cloud TPU 体验。

版本说明：https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v1.5.0

主要变化

以下是 PyTorch 1.5 版本的主要变化

C++ 前端 API（稳定型）

现在 C++前端 API 与 Python 版同等丰富，之前实验性的功能都已移到「稳定版」中。主要亮点如下：

专为计算机视觉设计的「Channels last」储存格式（实验型）