前面的两节课，我们为大家讲解了 Python 中的列表，它是一种容器型的数据类型，通过列表类型的变量，我们可以保存多个数据并通过循环实现对数据的批量操作。当然，Python 中还有其他容器型的数据类型，接下来我们就为大家讲解另一种容器型的数据类型，它的名字叫元组（tuple）。
元组的定义和运算
在 Python 中，元组也是多个元素按照一定顺序构成的序列。元组和列表的不同之处在于，元组是不可变类型，这就意味着元组类型的变量一旦定义，其中的元素不能再添加或删除，而且元素的值也不能修改。如果试图修改元组中的元素，将引发TypeError错误，导致程序崩溃。定义元组通常使用形如(x, y, z)的字面量语法，元组类型支持的运算符跟列表是一样的，我们可以看看下面的代码。
# 定义一个三元组
t1 = (35, 12, 98)
# 定义一个四元组
t2 = ('骆昊', 43, True, '四川成都')# 查看变量的类型
print(type(t1)) # <class 'tuple'>
print(type(t2)) # <class 'tuple'># 查看元组中元素的数量
print(len(t1)) # 3
print(len(t2)) # 4# 索引运算
print(t1[0]) # 35
print(t1[2]) # 98
print(t2[-1]) # 四川成都
# 切片运算
print(t2[:2]) # ('骆昊', 43)
print(t2[::3]) # ('骆昊', '四川成都')# 循环遍历元组中的元素
for elem in t1:print(elem)# 成员运算
print(12 in t1) # True
print(99 in t1) # False
print('Hao' not in t2) # False# 拼接运算
t3 = t1 + t2
print(t3) # (35, 12, 98, '骆昊', 43, True, '四川成都')# 比较运算
print(t1 == t3) # False
print(t1 >= t3) # False
print(t1 <= (35, 11, 99)) # False
一个元组中如果有两个元素，我们就称之为二元组；一个元组中如果五个元素，我们就称之为五元组。需要提醒大家注意的是，()表示空元组，但是如果元组中只有一个元素，需要加上一个逗号，否则()就不是代表元组的字面量语法，而是改变运算优先级的圆括号，所以('hello', )和(100, )才是一元组，而('hello')和(100)只是字符串和整数。我们可以通过下面的代码来加以验证。
a = ()
print(type(a)) # <class 'tuple'>
b = ('hello')
print(type(b)) # <class 'str'>
c = (100)
print(type(c)) # <class 'int'>
d = ('hello', )
print(type(d)) # <class 'tuple'>
e = (100, )
print(type(e)) # <class 'tuple'>
打包和解包操作
当我们把多个用逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值会打包成一个元组类型；当我们把一个元组赋值给多个变量时，元组会解包成多个值然后分别赋给对应的变量，如下面的代码所示。
# 打包操作
a = 1, 10, 100
print(type(a)) # <class 'tuple'>
print(a) # (1, 10, 100)
# 解包操作
i, j, k = a
print(i, j, k) # 1 10 100
在解包时，如果解包出来的元素个数和变量个数不对应，会引发ValueError异常，错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或not enough values to unpack（解包的值不足）。
a = 1, 10, 100, 1000
# i, j, k = a # ValueError: too many values to unpack (expected 3)
# i, j, k, l, m, n = a # ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 4)
有一种解决变量个数少于元素的个数方法，就是使用星号表达式。通过星号表达式，我们可以让一个变量接收多个值，代码如下所示。需要注意两点：首先，用星号表达式修饰的变量会变成一个列表，列表中有0个或多个元素；其次，在解包语法中，星号表达式只能出现一次。
a = 1, 10, 100, 1000
i, j, *k = a
print(i, j, k) # 1 10 [100, 1000]
i, *j, k = a
print(i, j, k) # 1 [10, 100] 1000
*i, j, k = a
print(i, j, k) # [1, 10] 100 1000
*i, j = a
print(i, j) # [1, 10, 100] 1000
i, *j = a
print(i, j) # 1 [10, 100, 1000]
i, j, k, *l = a
print(i, j, k, l) # 1 10 100 [1000]
i, j, k, l, *m = a
print(i, j, k, l, m) # 1 10 100 1000 []
需要说明一点，解包语法对所有的序列都成立，这就意味着我们之前讲的列表、range函数构造的范围序列甚至字符串都可以使用解包语法。大家可以尝试运行下面的代码，看看会出现怎样的结果。
a, b, *c = range(1, 10)
print(a, b, c)
a, b, c = [1, 10, 100]
print(a, b, c)
a, *b, c = 'hello'
print(a, b, c)
交换变量的值
交换变量的值是写代码时经常用到的一个操作，但是在很多编程语言中，交换两个变量的值都需要借助一个中间变量才能做到，如果不用中间变量就需要使用比较晦涩的位运算来实现。在 Python 中，交换两个变量a和b的值只需要使用如下所示的代码。
a, b = b, a
同理，如果要将三个变量a、b、c的值互换，即b的值赋给a，c的值赋给b，a的值赋给c，也可以如法炮制。
a, b, c = b, c, a
需要说明的是，上面的操作并没有用到打包和解包语法，Python 的字节码指令中有ROT_TWO和ROT_THREE这样的指令可以直接实现这个操作，效率是非常高的。但是如果有多于三个变量的值要依次互换，这个时候是没有直接可用的字节码指令的，需要通过打包解包的方式来完成变量之间值的交换。
元组和列表的比较
这里还有一个非常值得探讨的问题，Python 中已经有了列表类型，为什么还需要元组这样的类型呢？这个问题对于初学者来说似乎有点困难，不过没有关系，我们先抛出观点，大家可以一边学习一边慢慢体会。
-
元组是不可变类型，不可变类型更适合多线程环境，因为它降低了并发访问变量的同步化开销。关于这一点，我们会在后面讲解并发编程的时候跟大家一起探讨。
-
元组是不可变类型，通常不可变类型在创建时间上优于对应的可变类型。我们可以使用
timeit模块的timeit函数来看看创建保存相同元素的元组和列表各自花费的时间，timeit函数的number参数表示代码执行的次数。下面的代码中，我们分别创建了保存1到9的整数的列表和元组，每个操作执行10000000次，统计运行时间。import timeitprint('%.3f' % timeit.timeit('[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]', number=10000000)) print('%.3f' % timeit.timeit('(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)', number=10000000))输出：
0.633 0.078说明：上面代码的执行结果因软硬件系统而异，在我目前使用的电脑上，执行
10000000次创建列表的操作时间是0.633秒，而执行10000000次创建元组的操作时间是0.078秒，显然创建元组更快且二者时间上有数量级的差别。大家可以在自己的电脑上执行这段代码，把你的执行结果放到评论区，看看谁的电脑配置更厉害。
当然，Python 中的元组和列表类型是可以相互转换的，我们可以通过下面的代码来完成该操作。
infos = ('骆昊', 43, True, '四川成都')
# 将元组转换成列表
print(list(infos)) # ['骆昊', 43, True, '四川成都']frts = ['apple', 'banana', 'orange']
# 将列表转换成元组
print(tuple(frts)) # ('apple', 'banana', 'orange')
总结
列表和元组都是容器型的数据类型，即一个变量可以保存多个数据，而且它们都是按一定顺序组织元素的有序容器。列表是可变数据类型，元组是不可变数据类型，所以列表可以添加元素、删除元素、清空元素、排序反转，但这些操作对元组来说是不成立的。列表和元组都可以支持拼接运算、成员运算、索引运算、切片运算等操作，后面我们要讲到的字符串类型也支持这些运算，因为字符串就是字符按一定顺序构成的序列，在这一点上三者并没有什么区别。我们推荐大家使用列表的生成式语法来创建列表，它不仅好用而且效率很高，是 Python 语言中非常有特色的语法。
