mysql查询数据至少达到range级别【虽然是涉及到范围查找，但毕竟走了索引】，尽量达到ref级别

• 无索引设计让其走索引
• 少用范围查找【因为范围查找得到的数据太多】
• 联合索引要符合最左前缀
• 不要在索引上做任何操作，比如计算、函数、手动类型转换，会导致索引失效变成全表扫描
• 避免使用select * ，尽量使用覆盖索引【不会回表查找】
• mysql在使用不等于!=操作时，无法使用索引，会导致全表扫描
• is null 、is not null一般情况下无法使用索引
• like通配符开头，会导致索引失效走全表扫描
• 少用or 、in【可能会导致索引树扫描多次】
  补充：
  碰到联表查询的时候：需要关联字段有索引，这样走嵌套循环连接算法【NLJ】
  小表驱动大表，关联字段有索引
  没有索引的话走基于块的循环连接算法【BNL】
  要是不走BNL的话跟NLJ一样则更慢【比如小表100，大表10000条数据，则需扫描100万次】
  走BNL算法的话是加入join_buffer，将小表的数据全量放到join_buffer中，然后扫描被驱动表，把被驱动表的数据每一行取出来跟join_buffer中的数据做对比，这样的话总扫描次数为10100次

in和exsits优化
原则：小表驱动大表
A表数据大于B表数据
select * from A where id in (select id from B)
A表数据小于B表数据
select * from A where id exsits (select 1 from B where B.id=A.id)