以平安银行“智能化银行3.0”实践,看火山引擎DataTester如何助推金融行业数智化进程

news/2024/10/30 21:30:11/

作者:DataTester

银行业正在进入一场围绕客户为中心的新革命时期。流量红利逐渐消失,银行零售进入存量客户精细化经营时代;“互联网+”给金融带来更多的场景,智能化成为零售金融新的突破方向。

据了解,智能化领域布局领先的平安银行,正在银行业掀起零售革命的新浪潮。平安银行智能化银行3.0的设计核心是“以客户为中心、以数据为驱动”,力求更加精准地洞察客户需求,为客户提供更加适配的产品以及服务,更智能的运营触达,构建真正“以客户为中心”和数据驱动的经营体系。

围绕着“客户生命周期、财富等级、职业属性”三个核心标签,平安银行将客户划分为112个客群宫格,对客户需求做出初步诊断;并通过选取客户账户信息、产品持有信息、消费行为、心理偏好等八个偏好特征标签,进一步解析客户的需求偏好,并依托七大类内容库,为客户设计产品、服务和内容的一些具体组合;进而,通过叠加触达场景、时机、内容、渠道四类标签以更精准了解客户的服务偏好,实现精准触达。

在如何更加灵活地找到客户运营的“更优策略”上,平安银行引入了火山引擎A/B测试产品DataTester。火山引擎相关负责人告诉记者,银行有相应产品需要有对应的运营策略,每一个新的产品策略上线都需要衡量它的影响,A/B测试就是衡量每一个产品策略的标尺。

以平安银行“白领贷”产品为例,当新的迭代算法研发完成后,平安银行首先会开启A/B测试,观测产品购买率等业务收益是否有提升。如显示有提升,则会标记正向,并考虑将新的算法全量上线;如果业务收益出现无提升或提升负向,则说明新研发的算法需要进行分析调整。

据悉,火山引擎DataTester已推出完善的面向金融行业的解决方案;而针对金融行业常用的8大场景,均配有相关的实验流程与模板。

  • 客群经营场景:DataTester支持针对不同类型的客群,做不同素材、不同方案、不同渠道触达、不同的用户体验路径实验;同时还可以进行不同客群之间的对比。

  • ATO渠道策略优化:金融企业可通过A/B测试,全流程优化业务部门与客服中心的互通,提升客服人员的工作效率,为客户带来更便捷的解决方案。

  • 用户来访场景:企业可通过DataTester,面对不同类别的客户呈现不同的素材展示方案,实现多客群、多素材、多方案的比较;场景覆盖弹窗、Banner、App各个页面。

  • 主动触客场景:企业可通过A/B测试,对目标客户实现多方式、多渠道的组合触达策略,同时可通过DataTester智能调优能力,自动选择优胜组全量发送。

  • 线下实验场景:由于金融业部分业务是线下开展,企业可使用DataTester的预分流实验能力对人群进行分流,开展多样式的线下策略,并在实验平台中完成数据采集及后续分析。

  • 可视化配置页面:在金融业常用的广告页面优化、活动推广页面优化场景中,可使用DataTester可视化实验能力,无需开发人员介入,快速生成实验版本。

  • 多链接配置页面:在企业多渠道着陆页推广场景中,DataTester也提供多链接实验形式支持。

  • 智能流量调优:在金融行业APP中常见的“运营推送文案赛马”、“落地页动态优选”、“广告投放策略自动优选”等场景中,DataTester提供智能流量调优能力,可以帮助企业智能化获最大收益。

火山引擎A/B测试产品DataTester是基于先进的底层算法,提供科学分流能力和智能的统计引擎,能够给银行从产品、到页面等各项细微的服务提供对比测试,找到“更优策略”。该平台亦是源自字节跳动长期沉淀,经过10年产品打磨,服务了抖音等多个亿级用户业务。

目前,A/B测试已经在平安银行全面推广运用,对接到如信用卡运营、App平台运营、活动积分等14个业务平台,以分流实验的方式,实现数字驱动的决策,促进策略的持续迭代。如今,平安银行智能化银行3.0与火山引擎的共建生态正在迈入更深处,打造“金融界的抖音”的爆发力让人期待。


http://www.ppmy.cn/news/362123.html

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