以平安银行“智能化银行3.0”实践，看火山引擎DataTester如何助推金融行业数智化进程

作者：DataTester

银行业正在进入一场围绕客户为中心的新革命时期。流量红利逐渐消失，银行零售进入存量客户精细化经营时代；“互联网+”给金融带来更多的场景，智能化成为零售金融新的突破方向。

据了解，智能化领域布局领先的平安银行，正在银行业掀起零售革命的新浪潮。平安银行智能化银行3.0的设计核心是“以客户为中心、以数据为驱动”，力求更加精准地洞察客户需求，为客户提供更加适配的产品以及服务，更智能的运营触达，构建真正“以客户为中心”和数据驱动的经营体系。

围绕着“客户生命周期、财富等级、职业属性”三个核心标签，平安银行将客户划分为112个客群宫格，对客户需求做出初步诊断；并通过选取客户账户信息、产品持有信息、消费行为、心理偏好等八个偏好特征标签，进一步解析客户的需求偏好，并依托七大类内容库，为客户设计产品、服务和内容的一些具体组合；进而，通过叠加触达场景、时机、内容、渠道四类标签以更精准了解客户的服务偏好，实现精准触达。

在如何更加灵活地找到客户运营的“更优策略”上，平安银行引入了火山引擎A/B测试产品DataTester。火山引擎相关负责人告诉记者，银行有相应产品需要有对应的运营策略，每一个新的产品策略上线都需要衡量它的影响，A/B测试就是衡量每一个产品策略的标尺。

以平安银行“白领贷”产品为例，当新的迭代算法研发完成后，平安银行首先会开启A/B测试，观测产品购买率等业务收益是否有提升。如显示有提升，则会标记正向，并考虑将新的算法全量上线；如果业务收益出现无提升或提升负向，则说明新研发的算法需要进行分析调整。

据悉，火山引擎DataTester已推出完善的面向金融行业的解决方案；而针对金融行业常用的8大场景，均配有相关的实验流程与模板。

客群经营场景：DataTester支持针对不同类型的客群，做不同素材、不同方案、不同渠道触达、不同的用户体验路径实验；同时还可以进行不同客群之间的对比。
ATO渠道策略优化：金融企业可通过A/B测试，全流程优化业务部门与客服中心的互通，提升客服人员的工作效率，为客户带来更便捷的解决方案。
用户来访场景：企业可通过DataTester，面对不同类别的客户呈现不同的素材展示方案，实现多客群、多素材、多方案的比较；场景覆盖弹窗、Banner、App各个页面。
主动触客场景：企业可通过A/B测试，对目标客户实现多方式、多渠道的组合触达策略，同时可通过DataTester智能调优能力，自动选择优胜组全量发送。
线下实验场景：由于金融业部分业务是线下开展，企业可使用DataTester的预分流实验能力对人群进行分流，开展多样式的线下策略，并在实验平台中完成数据采集及后续分析。
可视化配置页面：在金融业常用的广告页面优化、活动推广页面优化场景中，可使用DataTester可视化实验能力，无需开发人员介入，快速生成实验版本。
多链接配置页面：在企业多渠道着陆页推广场景中，DataTester也提供多链接实验形式支持。
智能流量调优：在金融行业APP中常见的“运营推送文案赛马”、“落地页动态优选”、“广告投放策略自动优选”等场景中，DataTester提供智能流量调优能力，可以帮助企业智能化获最大收益。